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國產大模型密集更新:DeepSeek R1對標OpenAI o1,月之暗面K1.5多模態發力

國產大模型密集更新:DeepSeek R1對標OpenAI o1,月之暗面K1.5多模態發力

原標題:國產大模型密集更新:DeepSeek R1對標OpenAI o1,月之暗面K1.5多模態發力
文章來源:小夏聊AIGC
內容字數:2138字

國產大模型競賽:2025年伊始的AI角逐

2025年伊始,中國人工智能領域掀起一股大模型浪潮。以“六小虎”為代表的月之暗面、階躍星辰以及玩家DeepSeek等廠商,紛紛發布了與OpenAI o1模型性能相當甚至超越的新一代大模型,標志著國內AI技術競爭進入白熱化階段。

DeepSeek R1:開源與性價比的完美結合

DeepSeek于1月20日推出的DeepSeek-R1,其性能與OpenAI o1-1217版本幾乎持平,在部分專業測試集上甚至略勝一籌。更令人矚目的是,DeepSeek不僅開源了R1的完整模型權重,還發布了未經監督微調的DeepSeek-R1-Zero,為探索僅通過強化學習訓練大語言模型提供了寶貴的實踐案例。此外,DeepSeek R1的定價策略也極具競爭力,API服務價格遠低于OpenAI o1,堪稱“AI大模型界的拼多多”,極大降低了用戶的使用門檻。

月之暗面K1.5:多模態能力的突破

同樣在1月20日,月之暗面發布了其多模態大模型K1.5。K1.5在不同模式下展現出強大的多模態推理能力,在Short-CoT模式下與GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet性能相當,而在Long-CoT模式下則達到了OpenAI o1的水平。K1.5的技術創新體現在將強化學習上下文窗口擴展到128k,并引入“長度懲罰”機制,有效控制了模型輸出長度。其對文本和視覺數據的聯合訓練,使其具備了強大的多模態處理能力,為未來應用打開了更廣闊的空間。

階躍星辰Step R-mini:超長推理能力的探索

1月16日,階躍星辰發布了Step Reasoner mini實驗版,該模型專注于超長推理能力的開發。雖然目前主要對標OpenAI o1-preview和o1-mini,但在數學、代碼、邏輯推理以及文學創作、日常等方面都展現了不俗的表現。階躍星辰采用了On-Policy強化學習算法,并強調其“文理兼顧”的模型設計理念。

強化學習:國產大模型追趕的關鍵

自OpenAI發布o1模型以來,國內大模型廠商迅速跟進,掀起了國產o1類模型的熱潮。然而,OpenAI隨后推出的o3模型性能大幅提升,再次對國內廠商提出了挑戰。 要縮小與OpenAI的差距,國內廠商需要在強化學習等核心技術領域取得突破,例如引入過程獎勵模型和蒙特卡洛樹搜索等先進技術,進一步提升模型的推理能力和效率。同時,加快迭代速度,持續創新,才能在激烈的競爭中保持領先地位。

結語:AI領域的持續創新

2025年初的國產大模型競爭異常激烈,各家廠商紛紛展現出強大的技術實力和創新能力。這場競賽不僅推動了中國人工智能技術的快速發展,也為全球人工智能領域帶來了新的活力和可能性,預示著人工智能技術將迎來一個新的變革時代。


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