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        OpenAI首席研究官:DeepSeek發(fā)現(xiàn)了o1的一些核心思路,奧特曼、LeCun紛紛置評

        Yann LeCun:市場對于 DeepSeek 的成本反應(yīng)并不合理。

        OpenAI首席研究官:DeepSeek獨(dú)立發(fā)現(xiàn)了o1的一些核心思路,奧特曼、LeCun紛紛置評

        原標(biāo)題:OpenAI首席研究官:DeepSeek發(fā)現(xiàn)了o1的一些核心思路,奧特曼、LeCun紛紛置評
        文章來源:機(jī)器之心
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):2926字

        DeepSeek 引發(fā)的 AI 產(chǎn)業(yè)震蕩:成本、算力與未來

        近期,DeepSeek 發(fā)布的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型以低成本實現(xiàn)了與 OpenAI 同類模型相當(dāng)?shù)男阅埽l(fā)了 AI 行業(yè)的廣泛關(guān)注,甚至導(dǎo)致英偉達(dá)股價大幅波動。這篇文章將對 DeepSeek 的影響以及業(yè)內(nèi)人士的回應(yīng)進(jìn)行總結(jié)。

        1. DeepSeek 的突破與市場擔(dān)憂

          DeepSeek 通過技術(shù)創(chuàng)新,降低了模型對算力的需求,在硬件受限的條件下取得了顯著成果,獲得了業(yè)內(nèi)人士的認(rèn)可。然而,這同時也引發(fā)了市場對 AI 硬件需求下降的擔(dān)憂,尤其對英偉達(dá)高端芯片的需求可能減少。

        2. OpenAI 的回應(yīng):算力投入的合理性

          OpenAI 首席研究官 Mark Chen 對 DeepSeek 的成就表示祝賀,并承認(rèn) DeepSeek 發(fā)現(xiàn)了 OpenAI 在 o1 模型研發(fā)中的一些核心理念。但他認(rèn)為市場反應(yīng)過于夸大,特別是關(guān)于成本方面的說法。他強(qiáng)調(diào) OpenAI 在預(yù)訓(xùn)練和推理兩個維度上進(jìn)行優(yōu)化,并計劃在兩個維度上都積極投入算力。他還指出,降低成本和提升能力并非完全正相關(guān),OpenAI 將繼續(xù)提升模型服務(wù)能力,但會堅持既定的研究路線圖。

        3. 成本爭議:訓(xùn)練成本與推理成本的區(qū)分

          關(guān)于 DeepSeek-V3 訓(xùn)練成本僅為 558 萬美元的說法引發(fā)了爭議。DeepSeek 的技術(shù)報告指出,該成本僅包含正式訓(xùn)練,不包括前期研究和實驗成本。圖靈獎得主 Yann LeCun 也認(rèn)為市場反應(yīng)并不合理,他指出巨額投資主要用于維護(hù) AI 服務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行,而非僅僅用于模型訓(xùn)練,隨著 AI 能力增強(qiáng),維護(hù)成本也會更高。

        4. 推理成本的意義與未來展望

          許多人認(rèn)為,DeepSeek 在降低推理成本方面的努力比降低訓(xùn)練成本更值得關(guān)注,因為這將加速 AI 技術(shù)的普及,創(chuàng)造更大的市場。OpenAI 和 Meta 等公司也在積極準(zhǔn)備應(yīng)對可能到來的推理需求激增,例如 OpenAI 的“星際之門”項目和 Meta 的巨額 AI 投資。 DeepSeek 未來發(fā)展以及 AI 市場競爭依然激烈,值得持續(xù)關(guān)注。

        總而言之,DeepSeek 的出現(xiàn)對 AI 行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,引發(fā)了關(guān)于成本、算力投入以及 AI 技術(shù)發(fā)展方向的廣泛討論。未來,降低推理成本、提升模型服務(wù)能力將成為 AI 企業(yè)競爭的關(guān)鍵。


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        文章來源:機(jī)器之心
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        作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺

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