OpenAI被開源包圍了。

原標題：不到24小時，開源版Deep Research瘋狂來襲！一月少花1400
文章來源：機器之心
內容字數：3297字

OpenAI Deep Research引爆開源浪潮

近日，OpenAI發布的付費智能體Deep Research引發熱議。這款能夠進行多步驟研究任務的智能體，利用推理綜合大量在線信息，為金融、科學等領域用戶提供深入研究支持。然而，每月200美元的高昂訂閱費用，讓許多人望而卻步，也促使了開源社區迅速行動，涌現出一批Deep Research的開源復現項目。

1. Deep Research：基于強化學習的研究神器

Deep Research的核心技術在于端到端的強化學習，并在多個領域進行了復雜瀏覽和推理任務的訓練。值得一提的是，早在去年，字節跳動就已提出基于強化學習的LLM Agent框架AGILE，這在學術界具有先鋒意義。

2. 開源復現項目：三足鼎立

在Deep Research發布后，多個開源復現項目迅速出現，其中三個較為突出：

2.1 Open Deep Research

該項目(https://github.com/nickscamara/open-deep-research) 利用工具Firecrawl提取信息，并結合推理模型進行網絡深度研究。它默認使用gpt-4o模型，但也支持切換其他模型，例如Anthropic和Cohere等。其Demo展示了其強大的信息檢索和分析能力。

2.2 OpenDeepResearcher

該項目(https://github.com/mshumer/OpenDeepResearcher) 流程簡潔：執行搜索，查看結果頁面，提取信息，并根據需要重復此過程。最終，它使用上下文生成綜合研究報告。

2.3 node-DeepResearch

由Jina AI CEO肖涵創建的該項目(https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch) ，在nodejs環境中，使用谷歌gemini-flash和Jina AI的開源工具jina reader進行復現。它通過“搜索+讀取+推理”的循環完成任務，雖然缺乏微調o3推理模型的支持，但其高效性已獲得廣泛認可，并迅速獲得近700個Stars。

3. 開源的意義與未來

這些開源項目的出現，不僅降低了Deep Research的使用門檻，也展現了開源社區的活力和創新能力。相信未來會有更多類似的開源智能體項目涌現，推動AI技術更加普及和發展。

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