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原標題：Go語言開發AI智能體有多絲滑？字節重磅開源Eino框架，內含保姆級教程
文章來源：機器之心
內容字數：14879字

基于大模型的軟件應用開發框架Eino：像指揮足球隊一樣簡單

本文介紹了字節跳動開源的大模型應用開發框架Eino，它將大模型應用開發比作指揮一支足球隊：組件是隊員，編排是戰術，數據是足球。Eino擁有穩定的內核、靈活的擴展性和完善的工具生態，易于維護，并擁有豐富的實踐經驗。

1. 認識“隊員”：Eino組件

Eino應用的基本構成元素是功能各異的組件，如同足球隊中不同位置的隊員。這些組件定義了固定的輸入輸出類型、Option類型和方法簽名，例如ChatModel接口定義了Generate和Stream方法，用于處理模型的文本生成和流式輸出。開發者首先選擇需要的組件抽象，再選擇具體的組件實現。

2. 制定“戰術”：Eino編排

在Eino中，組件成為節點，節點間的流轉關系構成邊和分支，支持Chain和Graph兩種編排方式。Chain適合簡單的線性流程，而Graph則支持更復雜的、多節點并行的編排，例如ReAct Agent。

3. 了解“工具”：Eino回調機制和Call Option

Eino的Callbacks機制允許開發者在組件運行的開始和結束時獲取輸入輸出及額外信息，用于處理日志、監控等橫切面需求。Call Option機制則類似于足球教練的“錦囊妙計”，可以對特定組件或所有組件進行配置，實現靈活的控制。

4. 發現“獨門秘笈”：Eino流處理能力

Eino支持流式輸入輸出，并自動處理流的拼接、流化、合并和復制等細節，極大簡化了流處理的復雜性。開發者只需關注組件是否能處理流式數據，Eino會自動處理流的轉換和協調。

5. 一場訓練賽——Eino智能助手

文章以構建一個Eino智能助手為例，演示了Eino框架的應用。該助手能夠根據用戶請求，從知識庫檢索信息并調用多種工具（如DuckDuckGo、GitClone等）完成任務。開發過程包括知識庫索引和Eino Agent構建兩部分，并使用了Eino的可視化開發工具EinoDev。

6. 知識庫索引和Eino Agent構建

知識庫索引部分將Markdown文檔向量化并存儲到Redis VectorStore中。Eino Agent部分則利用ReAct Agent，結合ChatModel和各種工具，根據用戶請求循環調用工具并生成最終結果。文章詳細介紹了每個步驟的實現細節，包括工具選擇、代碼生成和運行方法。

總而言之，Eino框架降低了大模型應用開發的門檻，通過其靈活的組件、編排和工具，開發者可以高效地構建各種基于大模型的應用。

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺