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研究:盡管關系緊張,但中美AI研究合作過去10年仍然活躍而順利

AIGC動態9個月前發布 AI前線
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本文提到的數據是基于一個包含 2.6 億多篇研究論文的數據庫得出的,其中有許多研究合作與計算機視覺領域有關。

研究:盡管關系緊張,但中美AI研究合作過去10年仍然活躍而順利

原標題:研究:盡管關系緊張,但中美AI研究合作過去10年仍然活躍而順利
文章來源:AI前線
內容字數:4078字

人工智能研究合作:西方以外國家的崛起

本文基于Rest of World 的分析,探討了人工智能研究合作的全球化趨勢。分析使用了包含2.6億多篇研究論文的數據庫,揭示了非西方國家在人工智能研究合作中的日益重要作用。

  1. 非西方國家AI研究合作的增長

    長期以來,人工智能領域由美國和歐洲主導。然而,過去十年中,非西方國家的人工智能研究人員參與跨國研究合作的頻率顯著增加。這項分析確定了2014-2024年間發表人工智能合作研究論文數量最多的十個非西方國家:中國、印度、日本、新加坡、韓國、沙特、巴基斯坦、馬來西亞、巴西和中國。

  2. 主要合作國家與領域

    數據顯示,美國和中國一直是人工智能研究領域互動最頻繁的合作伙伴。中國與新加坡、沙特等其他國家的合作也在增長。許多研究合作都與計算機視覺領域有關,該領域涉及訓練計算機解讀照片和視頻中的信息。

  3. 跨境合作的重要性

    專家指出,人工智能是一個高度協作的領域,跨境合作至關重要。在不同的環境中測試AI工具,可以避免在特定實驗室或社會背景下有效的方法在其他環境中失效的情況。跨境合作有助于確保研究結果能夠反映各種觀點和社會背景。

  4. 支持與基礎設施建設

    在支持跨境研究方面發揮著重要作用。例如,馬來西亞的支持促進了該國與其他國家在人工智能領域的合作。大型科技公司在馬來西亞建設數據中心等基礎設施,也吸引了更多有合作興趣的研究人員和投資。

  5. 未來展望

    雖然2023年和2024年的數據尚不完整,但現有數據表明,非西方國家在人工智能領域的跨國合作研究論文數量持續增長。未來,隨著全球化進程的深入,預計跨境人工智能研究合作將進一步發展,解決更多跨境問題。

總而言之,這項研究表明,人工智能研究的全球化趨勢日益明顯,非西方國家正在成為該領域越來越重要的參與者。跨境合作對于推動人工智能創新和解決全球性挑戰至關重要。


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文章來源:AI前線
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作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供大模型最新資訊、AI技術分享干貨、一線業界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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