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OpenAI 的 Agent 路線圖:Operator 和 Deep Research 之后卷什么?

AIGC動態7個月前發布 AI科技評論
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OpenAI 開啟 AGI 第三層 -Agent 時代,AI 從「解放」人類到「解雇」人類也許不會太久。

OpenAI 的 Agent 路線圖:Operator 和 Deep Research 之后卷什么?

原標題:OpenAI 的 Agent 路線圖:Operator 和 Deep Research 之后卷什么?
文章來源:AI科技評論
內容字數:7308字

OpenAI開啟AGI Agent時代:從解放人類到解雇人類?

本文作者桑基韜教授分析了OpenAI近期發布的Operator和Deep Research兩款Agent產品,認為其標志著AGI進入第三層——Agent時代,并探討了Agent未來的發展路線圖。

1. Agent時代的到來與現狀

OpenAI在2025年初發布Operator和Deep Research,預示著AGI Agent時代的開啟。雖然目前這些產品仍處于功能預覽階段,Deep Research在分析能力上還有待提高,主要作用是輔助專業人士完成重復性工作,實現人類的“解放”。但作者認為,從“解放”到“解雇”人類,可能只是時間問題。

2. OpenAI Agent產品概述

Operator專注于計算機使用自動化,負責現實世界執行;Deep Research專注于知識研究智能化,負責異步信息處理。兩者結合,如同人的手和大腦,能夠執行復雜任務。 作者指出,OpenAI還有更多Agent產品即將發布。

3. Agent發展路線圖:短期、中期和長期目標

作者預測了Agent的未來發展路線圖,分為短期、中期和長期三個階段:

  1. 短期應用落地: 主要包括Agentic RPA(企業辦公流程自動化)、Personal assistant(個性化移動端助手)、Domain analyst(專業領域分析)和Coding agent(自動化編程)。這些應用將直接服務于企業和個人。
  2. 中期能力拓展: Agent將從兩個方面拓展能力:(1)Action executor:通過更多輸入/輸出接口,增強任務執行能力,例如接入IoT設備和機器人;(2)Insight seeker:通過更多工具(例如垂域搜索引擎、專業數據庫等),增強信息分析能力,實現自主知識發現。
  3. 長期生態構建: Agent將朝著Agent OS的方向演進,需要解決Agent協議問題、構建標準化的向量數據庫和工具庫,并建立Agent生態系統,最終實現Agent之間的協同工作和集體智能。

4. 技術引領者與未來展望

作者認為OpenAI仍然是技術引領者,其在Agent生態構建上的布局值得持續關注。 Agent技術的發展,從最初的潛力展示,到如今的規模化應用,再到未來的自主探索和協同工作,將深刻改變人類社會。

總而言之,文章指出OpenAI的Agent技術代表了AGI發展的重要方向,其未來發展將對人類社會產生深遠的影響,值得持續關注。


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文章來源:AI科技評論
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作者簡介:雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究,關注AI工程落地。

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