原標題：微軟官宣All in智能體，SWE Agent首曝光！奧特曼預警2025編程巨變
文章來源：新智元
內容字數：7441字

AI智能體引領軟件工程變革：2025年，代碼將由AI重寫？

近年來，人工智能在軟件工程領域的應用日新月異。微軟、OpenAI等科技巨頭紛紛押注AI智能體，預示著軟件開發模式即將迎來一場深刻的變革。本文將總結近期關于AI智能體在軟件工程應用的重大進展，以及對未來發展的展望。

1. GitHub Copilot的重大升級：Agent模式的誕生

   GitHub Copilot，這個開發者得力助手，迎來了基于Agent模式的重大升級。該模式賦予Copilot驚人的自主能力：它可以自主迭代代碼、識別并修復錯誤、主動建議終端命令并執行，甚至能推斷額外任務以確保請求完整運行。開發者只需在Copilot Chat中輸入需求，AI便能自動完成代碼編寫、測試和部署等一系列操作。Copilot還支持多種模型選擇，例如Anthropic和OpenAI系列模型，為開發者提供更多選擇和靈活性。

2. 多文件編輯工具Copilot Edits：高效協同開發

   除了Agent模式，GitHub還推出了Copilot Edits，一個可以一次性處理多個文件并提供代碼修改建議的工具。開發者可以直接在編輯器中審查代碼更改，并靈活選擇接受或放棄建議。新增的自動接受編輯建議設置，進一步提升了開發效率。

3. 自主SWE智能體Project Padawan：AI成為真正的“工程師”

   微軟推出的自主SWE智能體（Project Padawan）是AI賦能軟件工程的又一里程碑。它能夠自主處理代碼庫中的問題，例如修復bug，提交PR，并主動回復代碼審查評論。甚至在處理大型代碼庫（例如包含700個文件和20萬行代碼的GitHub CLI庫）時，也能高效完成任務，展現出強大的自主學習和問題解決能力。

4. OpenAI CEO Altman的預言：2025年軟件工程巨變

   OpenAI CEO Sam Altman預測，到2025年底，軟件工程將發生翻天覆地的變化。AI將成為軟件工程師的得力助手，自動化測試、代碼優化和漏洞檢測等任務將由AI高效完成。這將極大地提升開發效率，并對網絡安全產生深遠影響。Altman也強調了安全可控性的重要性，指出AI技術發展需謹慎，避免濫用。

5. AI助力深度研究：提高效率，加速科學發現

   AI不僅在軟件工程領域展現出巨大潛力，還在深度研究中發揮著越來越重要的作用。AI可以輔助科學家高效地回顧文獻、整理數據，加速科學發現的進程。雖然AI不能完成復雜任務，但它作為高效的助手，能夠極大地提升科研效率。

6. 未來展望：機遇與挑戰并存

   AI智能體正引領軟件工程進入一個全新的時代。開發者需要適應與AI協同工作的新模式，并關注AI帶來的安全和就業問題。雖然AI并非萬能，但它無疑將成為推動軟件工程行業變革的核心力量，為我們創造一個更加智能、高效的軟件開發未來。

聯系作者

文章來源：新智元
作者微信：
作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。