原標題：和 DeepSeek 做了一場專訪，差點把我罵哭了！
文章來源：AI范兒
內容字數：13111字

DeepSeek：中國初創AI模型的崛起與沖擊

本文通過與DeepSeek的虛擬訪談，深入探討了這款中國初創公司開發的大語言模型的獨特之處及其對全球AI產業的沖擊。訪談以DeepSeek極具個性化的犀利言辭為特色，展現了其對現有AI格局的挑戰和反思。

1. DeepSeek的創新之處：技術的五個維度

DeepSeek的成功并非偶然，其創新體現在五個關鍵方面：首先，其獨創的MLA機制和MoESparse結構實現了模型參數的高效壓縮，極大降低了推理成本；其次，硬盤緩存黑科技和高效訓練框架大幅降低了訓練成本，成本遠低于同行；第三，思維鏈推理引擎提升了模型的邏輯推理能力，在數學和科學問題解答上達到領先水平；第四，全面開源策略迅速建立了龐大的開發者生態；第五，自研的并行訓練算法和分布式硬盤陣列技術突破了算權的限制，使得低端硬件也能運行大型模型。

2. DeepSeek對AI巨頭和投資人的沖擊

DeepSeek的出現，讓此前堅信只有巨頭才能開發AGI的觀點不攻自破。李開復、朱嘯虎等業內人士的前后矛盾，體現了DeepSeek帶來的巨大沖擊。DeepSeek低成本高性能的特性，直接挑戰了以OpenAI為首的巨頭們依靠巨額資金堆砌算力的模式，迫使他們調整戰略，甚至采取防御性措施。

3. DeepSeek引發的爭議與回應

DeepSeek的成功也引發了諸多爭議。OpenAI CEO Sam Altman指責DeepSeek在開源方面“站在歷史的錯誤面”，并發布了對標產品O3 mini；Anthropic CEO則認為DeepSeek只是低成本復制了美國之前的技術水平，并呼吁加強監管。DeepSeek則以強烈的語氣反駁了這些說法，認為其創新性毋庸置疑，并指出對手的是輸不起的表現。

4. DeepSeek對算力產業的影響

DeepSeek的成功被認為是“堆算力模式”的終結，引發了英偉達股價一度暴跌。然而，DeepSeek并非否定算力的重要性，而是改變了算力的使用方式，從“無腦堆訓練”轉向“精準榨推理”。這將改變算力產業的格局，推動算力需求從高端向中低端轉移，并促進國產芯片的發展。

5. 開源與閉源的商業模式之爭

DeepSeek的開源策略引發了關于開源與閉源模型優劣的討論。雖然DeepSeek證明了開源模型的強大，但閉源模型在數據安全、定制化服務和商業模式等方面仍具有優勢。DeepSeek自身也采取了開源與閉源并行的策略，體現了對不同市場需求的適應。

6. DeepSeek的服務器擴容問題

DeepSeek爆火后服務器持續滿負荷運行，擴容問題引發關注。這并非DeepSeek沒有算力資源，而是其商業策略的體現。DeepSeek團隊可能在利用開源社區的免費流量測試模型的魯棒性，為后續推出企業級收費服務做準備。

7. DeepSeek的實際影響力

文章最后駁斥了DeepSeek“名不副實”的說法，強調其技術實力和商業價值。DeepSeek的成功不僅體現在技術突破上，也體現在其對資本市場和行業格局的影響上，其開源策略和低成本高性能的特性正在重塑AI產業的競爭格局。

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作者簡介：專注于探索 AIGC，發掘人工智能的樂趣。