就在最近，谷歌 DeepMind 圍繞 DeepSeek 模型成果及其低成本所發表的看法再一次受到關注與熱議。2

原標題：DeepMind 也酸了？CEO 怒噴 DeepSeek 成本是炒作：很多技術都來自谷歌和 DeepMind
文章來源：AI前線
內容字數：8107字

DeepSeek 模型引發熱議：成本、技術及未來

近日，谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis 對中國人工智能模型DeepSeek 的評價引發熱議。他認為DeepSeek 完成了“極其出色的工程”，但在技術上并無突破性進展，其使用的技術多為谷歌和DeepMind已有的技術。同時，他駁斥了DeepSeek顛覆人工智能開發經濟學的觀點，認為其成本效益并非例外。

1. 557.6萬美元訓練成本的“誤會”：DeepSeek公布的訓練成本僅為最后一輪訓練的成本，而非總成本。研究機構SemiAnalysis估算，DeepSeek的實際硬件支出遠超5億美元，這還不包括架構設計、算法研發、數據收集等成本。他們認為，DeepSeek的低成本是AI領域成本下降趨勢的體現，而非技術突破。 與之相比，Claude 3.5 Sonnet的訓練成本也高達數千萬美元，這說明DeepSeek的成本優勢并非顛覆性的。

2. DeepSeek背后的巨額投入：DeepSeek母公司幻方量化投入巨大，擁有超過5萬張高端GPU，總服務器資本支出約為16億美元，運營成本高達9.44億美元。此外，DeepSeek還為頂尖人才提供超過130萬美元的年薪，人力成本不容忽視。雖然DeepSeek公開的員工數量較少，但實際團隊規模可能更大，許多員工可能借調自幻方量化。

3. DeepSeek的獨特之處：盡管成本并非性突破，但SemiAnalysis認為DeepSeek的獨特之處在于率先實現了強大的成本與能力組合。其低廉的成本是AI算法進步和算力提升的自然結果，但DeepSeek率先實現了這種組合，這使其在市場上具有競爭力。預計到今年年底，其服務成本還將進一步降低。

4. DeepSeek的未來：DeepSeek作為一個嚴肅項目，持續獲得巨額資金支持，并積極招攬人才，其未來發展值得關注。其低成本的模型和技術積累，可能會對人工智能領域產生深遠的影響。

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