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Anthropic發布AI經濟指數報告,36%職業已滲透,僅4%被深度改造

AIGC動態7個月前發布 Founder Park
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低薪和高薪職業中,AI使用率都很低。

Anthropic發布AI經濟指數報告,36%職業已滲透,僅4%被深度改造

原標題:Anthropic發布AI經濟指數報告,36%職業已滲透,僅4%被深度改造
文章來源:Founder Park
內容字數:7908字

Anthropic發布“Anthropic經濟指數”報告:AI將如何重塑未來勞動力市場?

Anthropic公司發布了長達38頁的“Anthropic經濟指數”報告,該報告基于數百萬條匿名Claude對話數據,對AI在各個職業中的應用現狀進行了全面分析。報告預測,AI將在未來幾年對人們的工作產生重大影響,并旨在長期追蹤AI對勞動力市場和經濟的影響。

  1. AI的應用現狀與未來影響

    報告顯示,AI的使用主要集中在軟件開發和寫作任務上,約占總使用量的近50%。約36%的職業在至少四分之一的相關任務中使用AI,中等至高收入的工作中AI使用最為普遍。分析表明,AI在43%的任務中扮演著自動化角色,而在57%的任務中則起到增強人類能力的作用。Claude在編碼和數學任務中的使用量占比高達37.2%。Anthropic開源了本次分析所使用的數據集,以促進更廣泛的研究。

  2. 不同職業中AI使用情況的細致分析

    “計算機與數學”類職業(軟件工程)是AI使用最多的領域,其次是“藝術、設計、體育、娛樂和媒體”類職業(寫作和編輯)。而體力勞動密集型職業,如“農業、漁業和林業”,AI使用率最低。研究發現,AI的重度使用主要集中在少數職業(約4%的職業在75%以上的任務中使用AI),中等使用率更為普遍(約36%的職業在25%的任務中使用AI)。高低薪職業的AI使用率都相對較低,中等至較高薪資范圍內的職業(例如程序員和文案撰寫人)AI使用率最高。

  3. AI的增強與自動化作用

    報告詳細分析了AI在任務執行中的“自動化”和“增強”作用。結果顯示,AI更傾向于增強模式(57%),與人類協作完成任務,例如驗證、學習和任務迭代。只有43%的任務被AI直接自動化。

  4. 數據分析方法及局限性

    研究采用Clio系統分析了約一百萬次Claude對話,并根據美國勞工部維護的O*NET數據庫對對話進行職業任務分類。研究強調了其局限性,例如任務用途不明確、響應使用方式不明確、數據來源有限、任務分類誤差以及創意用途和編碼用例可能存在偏差等。

  5. 結論與未來展望

    Anthropic將持續追蹤AI對勞動力市場的影響,定期發布結果和數據集。這項研究提供了AI如何改變勞動力市場的獨特視角,但并未提供政策建議。如何應對AI對勞動力市場的影響,需要結合證據、價值觀和廣泛的經驗。


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文章來源:Founder Park
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作者簡介:來自極客公園,專注與科技創業者聊「真問題」。

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