AI技術(shù)創(chuàng)新，DeepSeek之外的應(yīng)用側(cè)新敘事｜甲子光年

越是建立在“應(yīng)用大模型”基礎(chǔ)上的AI應(yīng)用，理論上就越有機(jī)會(huì)成功跑出。

原標(biāo)題：AI技術(shù)創(chuàng)新，DeepSeek之外的應(yīng)用側(cè)新敘事｜甲子光年
文章來(lái)源：甲子光年
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：12601字

AI應(yīng)用新趨勢(shì)：應(yīng)用大模型驅(qū)動(dòng)下的成功秘訣

本文探討了AI應(yīng)用領(lǐng)域的最新發(fā)展趨勢(shì)，特別是應(yīng)用大模型在推動(dòng)AI應(yīng)用成功中的關(guān)鍵作用。文章以夸克為例，闡述了“應(yīng)用為先”的戰(zhàn)略如何助力其在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出。

1. 應(yīng)用大模型：AI應(yīng)用成功的關(guān)鍵

文章指出，隨著DeepSeek等基礎(chǔ)型大模型的突破，AI應(yīng)用迎來(lái)了爆發(fā)期。然而，成功的AI應(yīng)用并非僅僅依賴強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，更重要的是應(yīng)用效果。文章提出了“應(yīng)用大模型”的概念，即以用戶需求為導(dǎo)向，基于特定場(chǎng)景進(jìn)行模型創(chuàng)新和優(yōu)化的模型。這種模型并非一味追求參數(shù)規(guī)模，而是更注重實(shí)際應(yīng)用效果，從而提升用戶粘性。

2. 大廠優(yōu)勢(shì)：算力、數(shù)據(jù)與生態(tài)的協(xié)同效應(yīng)

文章分析了大廠在AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)中的優(yōu)勢(shì)：強(qiáng)大的算力支持自研模型，龐大的用戶基礎(chǔ)提供豐富的數(shù)據(jù)和需求洞察，成熟的流量入口有利于產(chǎn)品推廣，以及強(qiáng)大的生態(tài)整合能力增強(qiáng)用戶粘性。這些優(yōu)勢(shì)共同構(gòu)成了大廠的增長(zhǎng)飛輪，模型和應(yīng)用互為因果，共同促進(jìn)發(fā)展。

3. 夸克的成功案例：應(yīng)用為先，倒推大模型升級(jí)

文章重點(diǎn)介紹了夸克的成功經(jīng)驗(yàn)。夸克并非最早推出大模型的公司，但其“應(yīng)用為先”的戰(zhàn)略使其在用戶量、下載量和用戶粘性方面遙遙領(lǐng)先?？淇藦乃阉髌鸩?，逐步拓展到學(xué)習(xí)、辦公等領(lǐng)域，基于用戶需求不斷升級(jí)產(chǎn)品和模型。其“AI in All”策略，將AI能力融入到每個(gè)產(chǎn)品環(huán)節(jié)，而非簡(jiǎn)單地模仿ChatGPT打造“All in One”的Chatbot。

夸克的“靈知”學(xué)模型是其“應(yīng)用為先”戰(zhàn)略的成功體現(xiàn)。該模型針對(duì)教育場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化，在解題思路、知識(shí)點(diǎn)講解等方面更符合學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，在多個(gè)評(píng)測(cè)中表現(xiàn)出色，超越了其他同類產(chǎn)品。

4. 阿里AI To C戰(zhàn)略加速

文章指出，夸克的成功也代表了阿里AI To C業(yè)務(wù)的方向。阿里正在加大在AI To C領(lǐng)域的投入，吸引頂尖人才，并整合旗下資源，形成夸克、通義App、天貓精靈等差異化產(chǎn)品矩陣，共同服務(wù)用戶。

5. 結(jié)論：用戶價(jià)值才是最終評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

文章總結(jié)道，在AI技術(shù)進(jìn)入“應(yīng)用深水區(qū)”的時(shí)代，夸克的成功經(jīng)驗(yàn)為我們提供了重要啟示：真正的技術(shù)先進(jìn)性不僅在于技術(shù)本身的突破，更在于其能否轉(zhuǎn)化為用戶可感知的價(jià)值。只有當(dāng)用戶真正認(rèn)可并選擇AI應(yīng)用時(shí)，才能決定未來(lái)產(chǎn)業(yè)格局。

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：甲子光年
作者微信：
作者簡(jiǎn)介：甲子光年是一家科技智庫(kù)，包含智庫(kù)、社群、企業(yè)服務(wù)版塊，立足中國(guó)科技創(chuàng)新前沿陣地，動(dòng)態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)案例，推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與落地。