a16z：從提示詞到產(chǎn)品，AI應(yīng)用生成產(chǎn)品應(yīng)該怎么做？

AI 編程的下一步：直接做 app。

原標(biāo)題：a16z：從提示詞到產(chǎn)品，AI應(yīng)用生成產(chǎn)品應(yīng)該怎么做？
文章來源：Founder Park
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AI網(wǎng)站構(gòu)建平臺：2025年發(fā)展趨勢及現(xiàn)狀分析

本文基于錦秋集的文章，探討了AI網(wǎng)站構(gòu)建平臺的現(xiàn)狀、工作原理、爆發(fā)原因及未來發(fā)展趨勢。該平臺的興起得益于基礎(chǔ)模型能力提升、成熟的Web框架和第三方工具的支持，使得無需編寫代碼即可創(chuàng)建交互式網(wǎng)站成為現(xiàn)實。

1. AI網(wǎng)站構(gòu)建平臺現(xiàn)狀

目前平臺主要分為靜態(tài)網(wǎng)站生成和應(yīng)用程序生成兩種類型，并根據(jù)是否支持代碼導(dǎo)出進(jìn)一步細(xì)分。靜態(tài)網(wǎng)站生成相對簡單，而動態(tài)應(yīng)用程序則需要數(shù)據(jù)庫、身份驗證等第三方工具支持。開發(fā)者更關(guān)注代碼導(dǎo)出功能，以便修改完善生成的代碼。

2. AI網(wǎng)站構(gòu)建平臺的工作原理

這些平臺的核心是大型語言模型(LLM)，根據(jù)用戶輸入生成代碼。中間件邏輯處理代碼變更和第三方API調(diào)用，關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于第三方組件的調(diào)用，LLM通過參考現(xiàn)有庫來實現(xiàn)各種功能，例如郵件發(fā)送和身份驗證。

3. AI網(wǎng)站構(gòu)建平臺爆發(fā)的原因

模型能力的提升、成熟的Web框架、便捷的渲染和測試以及完善的第三方庫和SDK共同促成了這一趨勢。JavaScript和TypeScript在Web開發(fā)中的廣泛應(yīng)用，也使得模型更擅長生成Web應(yīng)用代碼。

4. AI網(wǎng)站構(gòu)建平臺的選擇

選擇平臺取決于用戶是技術(shù)用戶還是非技術(shù)用戶，以及是希望從代碼還是文本提示開始。技術(shù)用戶可能更傾向于AI驅(qū)動的代碼生成和編輯工具，而非技術(shù)用戶則可以選擇直接生成網(wǎng)站或Web應(yīng)用的工具。

5. AI網(wǎng)站構(gòu)建平臺的局限性

目前這些工具生成的代碼可靠性有限，調(diào)試?yán)щy，主要原因在于錯誤定位困難和代碼依賴復(fù)雜。常見問題包括集成困難、Bug反復(fù)出現(xiàn)和代碼“過于龐大”。因此，這些工具目前更適合用于降低原型設(shè)計成本。

6. AI網(wǎng)站構(gòu)建平臺的用戶群體及應(yīng)用場景

主要用戶群體包括普通消費者、開發(fā)者和咨詢師/機(jī)構(gòu)。普通消費者用其構(gòu)建個性化應(yīng)用；開發(fā)者用其提升效率；咨詢師/機(jī)構(gòu)用其為企業(yè)快速創(chuàng)建網(wǎng)站或Web應(yīng)用。

7. AI網(wǎng)站構(gòu)建平臺的未來發(fā)展趨勢

未來發(fā)展趨勢包括：針對不同用戶群體的產(chǎn)品差異化、拓展企業(yè)級市場、與常用平臺的一鍵式集成、像素級的設(shè)計控制以及更清晰的定價和用戶教育。長期來看，這些功能可能集成到現(xiàn)有工作流程中，例如設(shè)計工具或AI編程工具。

總而言之，AI網(wǎng)站構(gòu)建平臺是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，雖然目前存在一些局限性，但其潛力巨大，未來將持續(xù)發(fā)展并為更多用戶帶來便利。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。