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        立志實現(xiàn)生物學(xué)領(lǐng)域首個AGI!醫(yī)療AI公司Owkin構(gòu)建世界上最大癌癥空間組學(xué)數(shù)據(jù)集

        真正解決患者數(shù)據(jù)隱私問題

        立志實現(xiàn)生物學(xué)領(lǐng)域首個AGI!醫(yī)療AI公司Owkin構(gòu)建世界上最大癌癥空間組學(xué)數(shù)據(jù)集

        原標(biāo)題:立志實現(xiàn)生物學(xué)領(lǐng)域首個AGI!醫(yī)療AI公司Owkin構(gòu)建世界上最大癌癥空間組學(xué)數(shù)據(jù)集
        文章來源:HyperAI超神經(jīng)
        內(nèi)容字數(shù):7771字

        Owkin:AI賦能精準(zhǔn)醫(yī)療的領(lǐng)航者

        本文介紹了Owkin公司及其在利用人工智能加速精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展方面的突破性進展。Owkin作為一家端到端人工智能生物技術(shù)公司,致力于解決醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私問題,并通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù),加速生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn),最終實現(xiàn)個性化醫(yī)療。

        1. Owkin的創(chuàng)新與突破

          Owkin的核心技術(shù)是聯(lián)邦學(xué)習(xí),這允許多個機構(gòu)在不共享原始患者數(shù)據(jù)的情況下,共同訓(xùn)練人工智能模型。這種方法解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中的隱私問題,并利用“集體智能”打破了數(shù)據(jù)孤島。Owkin已經(jīng)整合了來自83個合作伙伴的11種模態(tài)患者數(shù)據(jù),并開源了其聯(lián)邦學(xué)習(xí)軟件Substra,推動了該技術(shù)的普及。其MOSAIC項目更是收集了全球最大的癌癥空間組學(xué)數(shù)據(jù)集,為癌癥研究提供了寶貴資源。

        2. Owkin K1.0 Turbigo:生物學(xué)領(lǐng)域的通用人工智能

          Owkin推出了Owkin K1.0 Turbigo系統(tǒng),旨在實現(xiàn)生物學(xué)領(lǐng)域的通用人工智能(AGI)。該系統(tǒng)整合了超過100萬名患者的多模態(tài)數(shù)據(jù),并通過“數(shù)據(jù)-模型-實驗”的閉環(huán)設(shè)計持續(xù)優(yōu)化模型性能。K1.0系統(tǒng)已為賽諾菲、百時美施貴寶和阿斯利康等制藥巨頭提供支持,并應(yīng)用于生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)、靶點識別和藥物研發(fā)等領(lǐng)域。

        3. 癌癥診斷領(lǐng)域的應(yīng)用

          Owkin開發(fā)了多款癌癥診斷工具,例如結(jié)直腸癌診斷工具MSIntuit? CRC v2和乳腺癌診斷工具RlapsRisk? BC,幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地預(yù)測患者復(fù)發(fā)風(fēng)險,并制定個性化治療方案。這些工具的應(yīng)用,提升了診斷效率,并改善了患者的治療效果和生活質(zhì)量。

        4. 合作共贏:AI與醫(yī)生的未來

          Owkin強調(diào)合作在醫(yī)學(xué)研究中的重要性。Owkin相信AI不會取代醫(yī)生,而是作為醫(yī)生的補充和提升。AI擅長數(shù)據(jù)分析和輔助診斷,而醫(yī)生的經(jīng)驗、專業(yè)判斷和人文關(guān)懷仍然不可或缺。未來,AI與醫(yī)生之間的合作將推動醫(yī)療行業(yè)的進步,為患者帶來更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

        總而言之,Owkin通過其創(chuàng)新的技術(shù)和廣泛的合作,正在引領(lǐng)AI賦能精準(zhǔn)醫(yī)療的浪潮,為全球患者帶來更多希望。其未來的發(fā)展方向,包括開發(fā)自動化機器人實驗室和下一代Owkin K2.0操作系統(tǒng),將進一步提升醫(yī)學(xué)研究的效率,推動精準(zhǔn)醫(yī)療的快速發(fā)展。


        聯(lián)系作者

        文章來源:HyperAI超神經(jīng)
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        作者簡介:解構(gòu)技術(shù)先進性與普適性,報道更前沿的 AIforScience 案例

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