原標(biāo)題：谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean與 Transformer 發(fā)明人 Noam Shazeer師徒對話
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8814字

Dwarkesh Podcast 重磅節(jié)目：Jeff Dean與Noam Shazeer深度對話

近日，Dwarkesh Podcast發(fā)布的一期節(jié)目引發(fā)科技界廣泛關(guān)注，節(jié)目中谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean和人工智能領(lǐng)域核心人物Noam Shazeer展開深度對話，單X平臺播放量迅速逼近50萬次。兩位科技大咖的深厚師徒關(guān)系更增添了對話的魅力。

兩位科技巨匠：成就與貢獻(xiàn)

1. Jeff Dean：谷歌傳奇 作為谷歌首席科學(xué)家，Jeff Dean在現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域享有傳奇地位。他25年間深度參與了眾多變革性系統(tǒng)的研發(fā)，包括奠定大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)的MapReduce、分布式存儲系統(tǒng)BigTable、廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的TensorFlow，以及谷歌最新的Gemini大模型和AlphaChip相關(guān)工作。他在谷歌的地位舉足輕重，堪稱“真·大神”。

2. Noam Shazeer：Transformer架構(gòu)的締造者 Noam Shazeer是現(xiàn)代大語言模型諸多關(guān)鍵架構(gòu)和技術(shù)的關(guān)鍵發(fā)明者或共同發(fā)明者。他提出的Transformer架構(gòu)徹底革新了自然語言處理及眾多AI領(lǐng)域，成為當(dāng)今大模型發(fā)展的基石。他還提出了混合專家模型（MoE），DeepSeek對MoE架構(gòu)的改進(jìn)正是基于他的研究成果。此外，他還參與了Mesh TensorFlow等技術(shù)的研發(fā)。他曾離開谷歌創(chuàng)辦Character.AI，后被谷歌收購，現(xiàn)任Gemini項(xiàng)目的聯(lián)合技術(shù)負(fù)責(zé)人。

對話的核心：人工智能發(fā)展趨勢

這場對話中，兩位科技先鋒分享了對人工智能發(fā)展趨勢的深刻洞察。Jeff Dean憑借其在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和AI系統(tǒng)構(gòu)建方面的豐富經(jīng)驗(yàn)，可能探討了如何優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)，以應(yīng)對日益增長的數(shù)據(jù)量和模型復(fù)雜度挑戰(zhàn)。Noam Shazeer則可能分享了Transformer等技術(shù)的未來演進(jìn)方向，以及如何更好地將其應(yīng)用于實(shí)際場景。

對話的意義與影響

兩位大咖的對話不僅對谷歌的技術(shù)戰(zhàn)略具有重要意義，也為整個(gè)科技行業(yè)在人工智能領(lǐng)域的探索提供了寶貴思路。他們的見解有望激發(fā)更多創(chuàng)新，推動AI技術(shù)邁向新的高度。

歐米伽研究所“未來知識庫”推薦

文章最后推薦了歐米伽研究所的“未來知識庫”，該平臺收藏了大量關(guān)于人工智能、腦科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的前沿進(jìn)展與未來趨勢的資料，為讀者提供更深入的學(xué)習(xí)資源。

文章列舉了“未來知識庫”中部分精選的科技趨勢報(bào)告，涵蓋人工智能、機(jī)器人、未來出行、能源、腦機(jī)接口等多個(gè)領(lǐng)域，體現(xiàn)了該平臺資料的廣泛性和前沿性。

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