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谷歌首席科學家Jeff Dean與 Transformer 發明人 Noam Shazeer師徒對話

谷歌首席科學家Jeff Dean與 Transformer 發明人 Noam Shazeer師徒對話

原標題:谷歌首席科學家Jeff Dean與 Transformer 發明人 Noam Shazeer師徒對話
文章來源:人工智能學家
內容字數:8814字

Dwarkesh Podcast 重磅節目:Jeff Dean與Noam Shazeer深度對話

近日,Dwarkesh Podcast發布的一期節目引發科技界廣泛關注,節目中谷歌首席科學家Jeff Dean和人工智能領域核心人物Noam Shazeer展開深度對話,單X平臺播放量迅速逼近50萬次。兩位科技大咖的深厚師徒關系更增添了對話的魅力。

兩位科技巨匠:成就與貢獻

  1. Jeff Dean:谷歌傳奇 作為谷歌首席科學家,Jeff Dean在現代計算領域享有傳奇地位。他25年間深度參與了眾多變革性系統的研發,包括奠定大數據處理基礎的MapReduce、分布式存儲系統BigTable、廣泛應用于人工智能領域的TensorFlow,以及谷歌最新的Gemini大模型和AlphaChip相關工作。他在谷歌的地位舉足輕重,堪稱“真·大神”。

  2. Noam Shazeer:Transformer架構的締造者 Noam Shazeer是現代大語言模型諸多關鍵架構和技術的關鍵發明者或共同發明者。他提出的Transformer架構徹底革新了自然語言處理及眾多AI領域,成為當今大模型發展的基石。他還提出了混合專家模型(MoE),DeepSeek對MoE架構的改進正是基于他的研究成果。此外,他還參與了Mesh TensorFlow等技術的研發。他曾離開谷歌創辦Character.AI,后被谷歌收購,現任Gemini項目的聯合技術負責人。

對話的核心:人工智能發展趨勢

這場對話中,兩位科技先鋒分享了對人工智能發展趨勢的深刻洞察。Jeff Dean憑借其在大規模數據處理和AI系統構建方面的豐富經驗,可能探討了如何優化現有技術,以應對日益增長的數據量和模型復雜度挑戰。Noam Shazeer則可能分享了Transformer等技術的未來演進方向,以及如何更好地將其應用于實際場景。

對話的意義與影響

兩位大咖的對話不僅對谷歌的技術戰略具有重要意義,也為整個科技行業在人工智能領域的探索提供了寶貴思路。他們的見解有望激發更多創新,推動AI技術邁向新的高度。

歐米伽研究所“未來知識庫”推薦

文章最后推薦了歐米伽研究所的“未來知識庫”,該平臺收藏了大量關于人工智能、腦科學、互聯網等領域的前沿進展與未來趨勢的資料,為讀者提供更深入的學習資源。

文章列舉了“未來知識庫”中部分精選的科技趨勢報告,涵蓋人工智能、機器人、未來出行、能源、腦機接口等多個領域,體現了該平臺資料的廣泛性和前沿性。


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作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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