微信 + DeepSeek-R1：這是第一手實測報告，有料！

微信 + DeepSeek-R1，騰訊元寶的“微信”版，還是挺香的。

原標題：微信 + DeepSeek-R1：這是第一手實測報告，有料！
文章來源：智猩猩GenAI
內容字數：2752字

微信AI搜索灰度測試及DeepSeek R1講座預告

本文總結了微信灰度測試中DeepSeek R1的AI搜索功能，并預告了智猩猩AI新青年講座關于DeepSeek R1及推理模型的專題。

1. DeepSeek R1微信灰度測試

騰訊微信對部分用戶灰度推送了名為“AI 搜索”的新功能，該功能由DeepSeek R1提供支持。目前僅限移動端微信App使用，桌面客戶端暫不支持。AI搜索具備兩種模式：快速回答（默認）和深度思考（DeepSeek R1支持）。深度思考模式下，AI會進行內部思維鏈“思考”后給出答案。

需要注意的是，AI搜索默認開啟聯網搜索功能，且無法關閉。即使提示詞中要求“禁止搜索”，它仍然會調用外部內容生成答案。答案內容支持轉發分享，分享卡片會顯示信息來源，包括微信公眾號和互聯網公域內容。

2. DeepSeek R1功能及限制

目前，微信AI搜索僅支持一次性搜索，不支持連續問答和歷史搜索記錄，但具備緩存機制，連續提問相同問題可在1秒內輸出相同答案。該功能僅支持文字提問，不支持圖片、文件等多模態輸入。

實測顯示，AI搜索可以用于總結新聞、規劃行程等任務。雖然可以檢索微信生態內容，但信息來源數量可能有限。根據其推理強度，微信接入的DeepSeek R1很可能是671B參數的完整版本。

3. 智猩猩AI新青年講座預告

智猩猩AI新青年講座新增DeepSeek R1與推理模型專題，第一講將于2月17日15點開講。UC伯克利在讀博士譚嗣俊將主講《DeepScaleR：強化學習讓小模型推理超越o1-preview》。DeepScaleR僅用1.5B小模型，訓練成本僅4500美元，便超越了o1-preview的推理能力。

講座提供直播觀看和入流機會，感興趣的讀者可以通過掃名。

4. 總結

微信接入DeepSeek R1的“AI 搜索”功能，為用戶提供了便捷的AI信息獲取方式，雖然目前還處于灰度測試階段，功能也存在一些限制，但其潛力巨大。未來隨著功能完善和全面開放，將極大提升微信用戶的效率和體驗。同時，即將開講的智猩猩AI新青年講座將深入探討DeepSeek R1的技術細節，值得關注。

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作者簡介：智猩猩旗下賬號，專注于生成式人工智能，主要分享技術文章、論文成果與產品信息。