六問 DeepSeek！

原標題：開源大模型 DeepSeek 到底開放了什么？
文章來源：人工智能學家
內容字數：11038字

DeepSeek開源大模型深度解析：開放程度、許可證及合規性

本文深入探討了DeepSeek開源大模型的開源程度、許可證類型及其合規性問題。DeepSeek作為一款性能媲美閉源大模型的開源項目，其開源策略備受關注。

1. DeepSeek的性能與版本迭代

DeepSeek經歷了V2、V2.5、V3、R1-Zero、R1等多個版本迭代。其中，V3版本在多個基準測試中展現出優異性能，甚至與領先的閉源模型相媲美。R1版本則通過強化學習而非監督微調提升了模型能力，在部分測試項中超越了OpenAI的o1模型。

2. DeepSeek的開源許可證

DeepSeek在Hugging Face平臺上開放了68個模型和一個數據集。其中，DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero模型采用MIT許可證，其余模型則采用DeepSeek許可證（代碼部分仍為MIT許可證）。此外，DeepSeek還基于Qwen和Llama模型蒸餾出6個模型，其許可證分別為MIT、Apache 2.0和Llama許可證。

3. DeepSeek的開放層級

根據LF AI&Data基金會的模型開放框架(MOF)，DeepSeek的開放層級尚未達到最高級別。DeepSeek開放了模型架構、模型卡、模型參數、技術報告和評估結果等，但并未開放訓練代碼、推理代碼、評估代碼和數據集等關鍵組件。

4. DeepSeek的使用和分發限制

除R1系列模型外，其他DeepSeek模型受DeepSeek許可證約束，該許可證基于負責任人工智能許可證(RAIL)設計，包含諸多使用限制，例如禁止用于軍事用途、生成虛假信息、歧視特定群體等。而MIT許可證下的R1模型則沒有這些限制。值得注意的是，DeepSeek許可證中明確指出數據未獲得許可。

5. DeepSeek的知識產權許可

DeepSeek許可證授予用戶永久、全球、非排他、免費、免版稅、不可撤銷的版權和專利許可（專利許可存在例外情況）。這些條款與常見的Apache 2.0許可證類似。

6. DeepSeek模型的分發條件

分發DeepSeek模型需遵守多項條件，包括將使用限制納入法律協議、提供DeepSeek許可證副本、保留版權聲明等。未遵守這些條件將構成違約或侵權。

7. 蒸餾模型的額外限制

使用DeepSeek基于Qwen和Llama蒸餾的模型，除了需滿足MIT許可證外，還需遵守Qwen的Apache 2.0許可證和Llama許可證，后者包含商業使用限制。

8. DeepSeek的合規性問題

DeepSeek自身可能并未完全遵守其引用的開源許可證，例如未在所有模型分發材料中附帶許可證副本，未充分履行署名義務等。這并不意味著使用者可以忽視許可證要求，反而更應嚴格遵守，以促進負責任的人工智能發展。

總而言之，DeepSeek的開源策略是復雜且多面的。雖然其模型性能出色，但其開源程度和許可證合規性仍需進一步完善。使用者和分發者都應認真理解并遵守相關許可證條款，共同構建負責任的人工智能生態。

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構