隨著企業越來越依賴AI部署，我們將遭遇障礙、撞上Python語言的能力邊界，就是說必須對應用程序進行大量重寫和重構。組織必須確保自己的應用程序能夠與Python和Java協同運行，逐步建立起Java AI應用體系，最終突破這道壁壘。

原標題：“2025 年將成 Python 主導 AI 領域的最后一年”
文章來源：AI前線
內容字數：9551字

Java挑戰Python：AI領域的角逐

本文總結了Java進軍AI領域，挑戰Python主導地位的現狀及業內觀點。文章指出，盡管Python長期以來在AI領域占據主導地位，但Java憑借其在企業應用領域的深厚積累和不斷發展的AI相關技術，正試圖改變這一局面。

1. Java在企業AI中的崛起

   Java在企業應用領域擁有30年的經驗，其穩定性、可擴展性和性能優勢使其成為構建企業級AI應用的理想選擇。越來越多的企業開始使用Java構建AI功能，一些關鍵項目如Langchain4J、Spring AI和Jlama也促進了Java在AI領域的應用。

2. Python的優勢與挑戰

   Python之所以在AI領域占據主導地位，一部分原因是其易用性和豐富的庫（如PyTorch、Panda）。然而，隨著企業對AI應用的需求日益增長，Python的性能和可擴展性限制逐漸顯現，這為Java提供了機會。

3. 業內專家觀點分歧

   對于Java能否取代Python，業內專家觀點存在分歧。一些專家認為Java在企業級AI應用方面具有優勢，其性能和可擴展性更強；另一些專家則認為Python的生態系統已經十分成熟，難以被超越。也有觀點認為，未來其他語言，例如TypeScript，也將在AI開發中發揮重要作用。

4. 甲骨文的努力

   作為Java的管理者，甲骨文正在積極推動Java在AI領域的應用。通過Project Panama、Project Babylon和Project Valhalla等項目，甲骨文致力于提升Java的性能和對GPU的支持，使其更適合AI開發。

5. Azul調查報告

   Azul的調查報告顯示，超過一半的組織使用Java構建AI功能，且許多企業正在尋找Oracle Java的替代方案。報告也指出，Java開發者積極使用AI，并強調了Java在性能、可擴展性和與現有企業系統集成方面的優勢。

6. 對Oracle Java的擔憂

   調查顯示，許多組織對Oracle Java的定價和許可模式感到擔憂，并正在考慮使用其他替代方案。這為Azul等Oracle Java的競爭對手提供了市場機會。

7. 安全與DevOps

   調查還關注了DevOps和安全問題，指出死代碼、誤報和Log4j漏洞等問題影響了DevOps生產力。

總而言之，Java正在積極進軍AI領域，并展現出一定的競爭力。雖然Python目前仍占據主導地位，但Java在企業級AI應用方面的優勢不容忽視。未來，Java和Python在AI領域的競爭將持續演變，最終結果取決于技術的進步和市場需求。

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