原標題：Figure發布通用機器人控制模型Helix，人形機器人迎來新突破
文章來源：小夏聊AIGC
內容字數：3216字

Figure發布通用機器人控制模型Helix：開啟機器人新紀元

近日，機器人公司Figure在與OpenAI結束合作后，迅速推出了其首個重大成果——Helix，一個端到端的通用控制模型。這一突破性技術有望徹底改變我們對機器人的認知，并加速其在日常生活中的應用。

Helix：賦予機器人類人能力

Helix并非簡單的機器人控制程序，它是一個能夠賦予機器人類似人類感知、理解和行動能力的通用模型。通過簡單的自然語言指令，機器人就能完成復雜的任務，例如拿起各種形狀、大小、材質的物品，甚至包括之前從未見過的物體，比如文中提到的仙人掌。官方演示視頻中，機器人能夠準確地按照指令將桌上的物品依次放入冰箱，展現了其強大的執行能力和對環境的理解。

更令人驚嘆的是，兩個配備Helix的機器人可以協同工作，并且它們共享同一組神經網絡，這體現了該模型在多機器人協作方面的巨大潛力。

技術突破：高效、靈活、通用

Helix的成功并非偶然，它背后是一系列關鍵的技術突破：

完整的上半身控制：Helix能夠以200Hz的高頻率精確控制機器人的整個上半身，包括手腕、軀干、頭部和手指，實現了前所未有的精細操作。

多機器人協作：Helix是首個能夠同時控制兩個機器人的VLA模型，使它們能夠協同完成復雜任務，例如共同搬運大型物品。

強大的物體泛化能力：Helix能夠識別和操作數千種從未見過的家居物品，僅需簡單的自然語言指令即可完成任務，無需針對特定物體進行單獨訓練。

單一神經網絡：Helix使用單一神經網絡權重集來學習所有行為，無需針對特定任務進行微調，簡化了模型訓練和部署過程。

高效的商業化部署：Helix能夠在嵌入式低功耗GPU上運行，降低了部署成本，加速了商業化進程。

Helix的運作機制：雙系統協同

Helix由兩個系統組成：系統1負責底層控制，以200Hz的高速運行，將系統2生成的語義表示轉化為精確的機器人動作；系統2基于7B開源VLM，負責場景和語言理解，以7-9Hz的頻率運行，對不同的對象和語境進行泛化。這種解耦架構允許每個系統在其最佳時間尺度上運行，實現了高效的控制和理解。

Scaling Law：未來無限可能

Figure CEO指出，Helix代表了一種新型的Scaling Law，這意味著一旦模型規模擴大，其能力將得到指數級的提升。目前，訓練機器人完成一項新任務需要耗費大量的人力資源，而Helix能夠即時生成長時程、協作式、靈巧的操作，無需任何特定任務的演示或大量的手動編程。這意味著，Figure在擴展人形機器人行為方面邁出了性的一步。想象一下，如果Helix擴大1000倍，機器人數量擴展到數十億級別，將會為我們的生活帶來怎樣的改變？

結語：一個嶄新的機器人時代

Helix的出現標志著機器人技術進入了一個新的時代。它不僅解決了機器人控制的諸多難題，更重要的是，它展現了通用人工智能在機器人領域應用的巨大潛力。未來，我們可以期待更加智能、靈活、高效的機器人融入我們的生活，為我們帶來更多便利和驚喜。

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