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DeepSeek 爆火,25 年 AI 行業如何發展?

使用教程10個月前更新 特工宇宙
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屠龍之術 x 特工宇宙。

DeepSeek 爆火,25 年 AI 行業如何發展?

原標題:DeepSeek 爆火,25 年 AI 行業如何發展?
文章來源:特工宇宙
內容字數:46字

AI浪潮下的新篇章:從DeepSeek爆火看行業未來

人工智能領域日新月異,最近DeepSeek的爆火再次點燃了大眾對AI的熱情。它究竟為何如此受歡迎?其背后又隱藏著怎樣的技術突破和行業趨勢?讓我們跟隨特工宇宙戰略顧問莊明浩老師的播客“屠龍之術”,深入探討DeepSeek的成功,并展望AI行業的未來發展。

DeepSeek:現象級爆款的解讀

DeepSeek的迅速躥紅并非偶然,它成功地抓住了時代脈搏。莊明浩老師在播客中深入分析了DeepSeek爆火的原因,包括其開源、低成本的特性,以及一些關鍵的決策和技術細節。這些因素共同促成了DeepSeek的廣泛傳播和應用,同時也引發了一些誤解和謠言,老師在節目中一一進行了澄清。

除了探討DeepSeek本身,老師還分析了其成功的核心要素:究竟是什么讓DeepSeek如此吸引人?是其強大的功能?還是易于使用的界面?亦或是其背后蘊含的巨大潛力?通過對這些問題的剖析,我們可以更好地理解DeepSeek的成功之道,并為未來的AI產品開發提供借鑒。

過去兩年的AI敘事:資金、算力與戰略

過去兩年,AI行業的發展可以用“飛速”來形容。 “有錢就能買到更好的基礎設施,從而訓練出更強大的AI模型”——這種簡單的公式一度占據主導地位。 老師在節目中回顧了這段時期,從英偉達的芯片到數據中心的建設,再到公有云的興起,以及大規模的戰略投資和并購活動,都清晰地展現了這一階段的行業特征。

然而,僅僅依靠資金和算力堆砌的模式是否可持續?老師也提出了自己的思考,并指出了這種模式的潛在風險和局限性。

AI新敘事的可能性:超越單純的規模化

隨著預訓練模型的邊際效應遞減,單純依靠擴大模型規模來提升性能的策略逐漸失效。 老師認為,未來AI發展的新方向可能在于:后訓練和強化學習技術,以及推理類模型能力的提升。 OpenAI的模型、Claude 3.5、Sonnet以及DeepSeek R1等新興模型,正體現了這種趨勢。

萬物皆可Agent:AI的未來應用場景

播客最后,莊明浩老師展望了AI Agent的未來。他認為,高級別的AI Agent(L3)可能由強大的推理模型和場景實現能力結合而成。 搜索和代碼生成等領域已經展現出AI Agent的巨大潛力,但同時也存在一些挑戰,例如模型的連續性問題、場景邊界的定義以及組織結構的適配等,都需要進一步研究和探索。

總而言之,莊明浩老師的播客為我們提供了一個深入了解DeepSeek以及AI行業未來發展趨勢的絕佳視角。 通過對過去、現在和未來的分析,我們對AI技術的潛力和挑戰有了更清晰的認識,也為未來的AI創新提供了新的啟示。


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文章來源:特工宇宙
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作者簡介:Agent Universe,專注于智能體的AI科技媒體。

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