原標(biāo)題：阿里巴巴開(kāi)源萬(wàn)相2.1視頻生成模型：性能卓越，引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新
文章來(lái)源：小夏聊AIGC
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阿里巴巴開(kāi)源萬(wàn)相2.1：AI視頻生成技術(shù)的新里程碑

阿里巴巴近日宣布全面開(kāi)源其視頻生成模型萬(wàn)相2.1，這一舉措無(wú)疑為AI視頻生成領(lǐng)域注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。萬(wàn)相2.1提供14B專(zhuān)業(yè)版和1.3B極速版兩個(gè)版本，分別滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)用戶(hù)和個(gè)人用戶(hù)的不同需求，展現(xiàn)了阿里巴巴在推動(dòng)AI技術(shù)普惠化方面的決心。

性能卓越，引領(lǐng)行業(yè)標(biāo)桿

萬(wàn)相2.1在多個(gè)方面展現(xiàn)出其強(qiáng)大的性能優(yōu)勢(shì)。14B專(zhuān)業(yè)版模型憑借其高性能和業(yè)界領(lǐng)先的表現(xiàn)力，能夠滿(mǎn)足對(duì)視頻質(zhì)量要求極高的用戶(hù)。而1.3B極速版則在硬件要求方面更為友好，僅需8.2GB顯存即可在消費(fèi)級(jí)顯卡上生成480P高質(zhì)量視頻，極大降低了使用門(mén)檻，為二次開(kāi)發(fā)和學(xué)術(shù)研究提供了便利。

在權(quán)威評(píng)測(cè)集VBench中，萬(wàn)相2.1以86.22%的總分奪得榜首，超越了Sora、Minimax、Luma等國(guó)內(nèi)外知名模型，充分證明了其技術(shù)實(shí)力。

技術(shù)創(chuàng)新，突破性能瓶頸

萬(wàn)相2.1的卓越性能源于其一系列技術(shù)創(chuàng)新。它采用了基于主流DiT結(jié)構(gòu)的Full Attention機(jī)制，有效建模時(shí)空依賴(lài)性，確保生成視頻的高質(zhì)量和一致性。此外，六階段分步訓(xùn)練法，從低分辨率數(shù)據(jù)逐步過(guò)渡到高分辨率數(shù)據(jù)，保證了模型在不同條件下的優(yōu)異表現(xiàn)。自研的高效3D因果VAE模塊，實(shí)現(xiàn)了256倍無(wú)損視頻隱空間壓縮，支持任意長(zhǎng)度視頻的高效編碼與解碼，極大提升了效率。

高效訓(xùn)練與推理，助力便捷應(yīng)用

為了提升訓(xùn)練和推理效率，萬(wàn)相2.1采用了分布式訓(xùn)練策略、激活值優(yōu)化和顯存管理等先進(jìn)技術(shù)。結(jié)合阿里云訓(xùn)練集群的智能調(diào)度，模型能夠自動(dòng)識(shí)別并處理故障，確保訓(xùn)練過(guò)程的順利進(jìn)行。這些技術(shù)優(yōu)化不僅提升了效率，也降低了使用成本。

開(kāi)源賦能，共建AI生態(tài)

萬(wàn)相2.1已在GitHub和Hugging Face等平臺(tái)開(kāi)源，并支持多種主流框架，為開(kāi)發(fā)者和研究者提供了便捷的使用體驗(yàn)。無(wú)論是快速原型開(kāi)發(fā)還是高效生產(chǎn)部署，萬(wàn)相2.1都能滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求。阿里巴巴的開(kāi)源舉措，將推動(dòng)AI視頻生成技術(shù)的普及和發(fā)展，促進(jìn)AI生態(tài)的繁榮。

未來(lái)展望：無(wú)限可能

萬(wàn)相2.1的開(kāi)源標(biāo)志著阿里巴巴在AI視頻生成領(lǐng)域邁出了重要一步，為開(kāi)發(fā)者和研究者提供了強(qiáng)大的工具，有望加速視頻生成技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，AI視頻生成技術(shù)將帶來(lái)更多令人驚喜的可能性，為內(nèi)容創(chuàng)作、教育、娛樂(lè)等領(lǐng)域帶來(lái)性的變化。

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