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GCDance

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GCDance – 薩里大學和江南大學推出的3D舞蹈生成框架

GCDance是什么

GCDance(Genre-Controlled 3D Full Body Dance Generation Driven by Music)是一款由英國薩里大學與江南大合開發的3D舞蹈生成框架。該系統能夠根據音樂和文本提示生成特定風格的全身舞蹈序列。GCDance通過結合預訓練的音樂基礎模型(如Wav2CLIP)提取的高級音樂特征與手工設計的音樂特征(例如短時傅里葉變換STFT),實現了多層次的音樂特征融合。它利用CLIP模型將文本提示嵌入到舞蹈生成的每個時間步中,從而實現風格可控的舞蹈生成。GCDance支持在同一音樂片段下生成多種風格的舞蹈,確保舞蹈動作與音樂的節奏和旋律高度一致。

GCDance

GCDance的主要功能

  • 風格可調的舞蹈生成:用戶可以根據文本提示指定舞蹈風格(如街舞、爵士舞等),生成與之相符的舞蹈動作。
  • 與音樂節奏精確對齊:生成的舞蹈能夠與音樂的節奏、拍子和旋律完美同步,確保舞蹈與音樂的自然融合。
  • 多樣化舞蹈生成:同一音樂片段可以生成多種不同風格的舞蹈,增強舞蹈的表現力和多樣性。
  • 支持局部編輯:用戶能夠對舞蹈的特定部分(如手部動作或特定時段)進行定制化調整。
  • 生成高質量全身動作:涵蓋52個關節(包括手指關節),生成的舞蹈動作自然流暢,具有較高的物理合理性。

GCDance的技術原理

  • 擴散模型框架:基于無分類器擴散模型,通過逐步去噪的方式從隨機噪聲中生成舞蹈序列。
  • 音樂特征提取:結合預訓練的音樂基礎模型(如Wav2CLIP)提取高級語義特征,同時利用手工設計的音樂特征(如短時傅里葉變換STFT)捕捉低層次的音樂細節。多粒度特征融合能夠更好地捕捉音樂與舞蹈之間的復雜關系。
  • 文本特征嵌入:利用CLIP模型將文本提示(如舞蹈風格描述)嵌入到每個舞蹈生成的時間步中,通過特征適配器與音樂特征對齊,實現風格可控的舞蹈生成。
  • 特征調制(FiLM):特征調制層(Feature-wise Linear Modulation,FiLM)根據文本提示動態調整舞蹈生成過程,確保生成的舞蹈符合指定風格。
  • 雙流架構:針對身體動作和手部動作分別建模,采用兩個Transformer網絡處理,生成更細致且富有表現力的全身舞蹈動作。
  • 編輯功能:基于擴散模型的編輯機制(如擴散修復),用戶能夠在生成過程中對舞蹈的特定部分施加約束,實現局部編輯和個性化生成。

GCDance的項目地址

GCDance的應用場景

  • 虛擬現實(VR)與增強現實(AR):為虛擬角色生成舞蹈,提升沉浸體驗。
  • 游戲開發:為游戲角色動態生成舞蹈動作,增強用戶互動性。
  • 舞蹈教學:輔助編舞和教學,提供多樣化的舞蹈示例。
  • 音樂視頻制作:根據音樂自動生成舞蹈,提供創意素材。
  • 智能健身:結合音樂生成健身舞蹈,提升鍛煉的趣味性。

常見問題

  • GCDance是否支持用戶自定義舞蹈風格?是的,用戶可以通過文本提示來指定舞蹈風格。
  • 生成的舞蹈動作是否與音樂節奏一致?是的,GCDance確保生成的舞蹈動作與音樂的節奏和旋律高度同步。
  • 用戶能否對生成的舞蹈進行修改?是的,GCDance支持局部編輯,用戶可以定制舞蹈的特定部分。
  • GCDance適合哪些應用場景?GCDance廣泛應用于虛擬現實、游戲開發、舞蹈教學、音樂視頻制作和智能健身等領域。
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