SeedFoley

SeedFoley – 字節推出的端到端視頻音效生成模型

SeedFoley是一款由字節跳動豆包大模型語音團隊研發的端到端視頻音效生成系統，為視頻創作者提供智能化的音效生成解決方案。該模型通過結合時空視頻特征與擴散生成模型，實現了音效與視頻內容的高度同步。其獨特的視頻編碼器采用快慢特征組合，能夠提取視頻的時空信息，同時基于原始波形的音頻表征模型保留高頻細節，顯著提升音效的精致程度。

SeedFoley是什么

SeedFoley 是字節跳動豆包大模型語音團隊推出的一款端到端視頻音效生成模型，旨在為視頻創作提供智能音效服務。通過融合時空視頻特征與擴散生成模型，該系統能夠實現音效與視頻的精準同步。模型采用了快速與慢速特征結合的視頻編碼器，提取視頻的時空特征，同時使用原始波形作為輸入的音頻表征模型，以保留高頻信息，提升音效的細膩程度。擴散模型通過優化概率路徑上的連續映射關系，有效減少推理步數，降低推理成本。SeedFoley能夠精準提取視頻幀級的視覺信息，智能區分動作音效與環境音效，支持多種視頻長度，并在音效的準確性、同步性和匹配度上表現卓越。

SeedFoley的主要功能

• 智能音效生成：SeedFoley能夠精準提取視頻幀級的視覺信息，通過分析多幀畫面，識別視頻中的發聲主體和動作場景，如節奏感強烈的音樂瞬間或電影中的緊張情節，營造身臨其境的真實體驗。
• 音效類型區分：系統能夠智能區分動作音效與環境音效，顯著提升視頻的敘事性和情感傳遞效果。
• 多種視頻長度支持：SeedFoley支持可變長度的視頻輸入，在音效的準確性、同步性和匹配度等方面均達到領先水平。

SeedFoley的技術原理

• 視頻編碼器：SeedFoley的視頻編碼器結合快慢特征提取技術，在高幀率下獲取局部信息，在低幀率下提取視頻語義信息。這一方法使得模型在低計算資源下實現8fps的幀級視頻特征提取，進行精細的動作定位。最后，通過Transformer結構融合快慢特征，實現視頻時空特征的提取。
• 音頻表征模型：與傳統基于梅爾頻譜的VAE模型不同，SeedFoley使用原始波形作為輸入，編碼后得到一維表征。音頻采用32k的采樣率，確保高頻信息的保留。每秒音頻提取32個潛在表征，提升時序上的分辨率，增強音效的細膩程度。
• 擴散模型：SeedFoley采用Diffusion Transformer框架，優化概率路徑上的連續映射關系，實現從高斯噪聲分布到目標音頻表征空間的概率匹配。與傳統擴散模型依賴馬爾可夫鏈采樣不同，SeedFoley通過構建連續變換路徑，有效減少推理步驟，降低推理成本。在訓練過程中，將視頻特征與音頻語義標簽分別編碼為隱空間向量，通過通道維度拼接與時間編碼及噪聲信號混合，形成聯合條件輸入，提升音效與視頻畫面在時序上的一致性。

如何使用SeedFoley

• 訪問即夢平臺：前往即夢的官方網站或使用即夢應用，注冊并登錄賬戶。
• 生成視頻：在即夢平臺選擇視頻生成功能，根據需求生成視頻內容。
• 選擇「AI音效」功能：生成視頻后，選擇「AI音效」功能，系統將自動為您的視頻生成三個專業級音效方案。
• 預覽與選擇音效方案：預覽生成的音效方案，選擇最適合您視頻內容的音效。
• 應用音效：將選定的音效方案應用到您的視頻中。
• 注意事項：
  • 視頻長度：SeedFoley支持可變長度的視頻輸入，但建議視頻長度不要過長，以確保生成效果。
  • 音效類型：系統智能區分動作音效與環境音效，提升視頻的敘事性和情感傳遞效果。
  • 預覽效果：選擇音效方案時，建議仔細預覽每個方案的效果，以選擇最適合您視頻內容的音效。

SeedFoley的應用場景

• 生活Vlog：為個人Vlog添加真實的環境音效，如街頭的嘈雜聲、咖啡館的背景音樂等。
• 短片制作：為短片添加與情節匹配的動作音效與環境音效，提高觀眾的沉浸感。
• 游戲制作：為游戲視頻加入真實的音效，如戰斗聲、環境聲等，提升游戲體驗。
• 視頻后期制作：SeedFoley可以在視頻后期制作中快速生成與視頻內容高度匹配的音效，節省時間與成本。
• 廣告視頻：為廣告視頻增添吸引人的音效，提高廣告的吸引力與傳播效果。
• 教育視頻：為教育視頻配上合適的音效，增強觀眾的學習興趣與注意力。