Deep Research Web UI

Deep Research Web UI – 開源 AI 研究助手，逐步深入挖掘研究主題

Deep Research Web UI是什么

Deep Research Web UI 是一款開源的人工智能研究助手，旨在幫助用戶高效、深入地進行學術研究。它通過利用 AI 驅動的迭代搜索功能，逐步探索特定主題，并以樹狀結構的形式可視化研究進程，使用戶能夠清晰地理解 AI 的推理過程及信息收集路徑。該工具支持多種語言搜索，滿足全球化研究需求，同時允許用戶將研究報告導出為 Markdown 或 PDF 格式，便于保存和分享。

Deep Research Web UI的主要功能

深入研究：通過多輪次搜索與推理，逐步剖析研究主題，自動擴展和細化問題，提供全面的研究成果。AI 助手會實時調整搜索方向，以確保研究的深度與廣度。
搜索可視化：以樹形圖展示研究過程，清晰呈現每個節點的搜索內容與推理邏輯，幫助用戶追蹤 AI 的研究路徑。
節點信息管理：用戶可以查看每個節點的詳細信息，包括搜索結果和引用鏈接，同時對節點進行標記、刪除或重新搜索。
多語言支持：支持多種語言的搜索與研究，包括但不限于英語、中文、荷蘭語等，以滿足不同用戶的需求。
聯網搜索與信息檢索：Deep Research Web UI 能夠實時訪問互聯網，檢索相關信息，包括文本、圖像和 PDF 文件等。通過智能搜索算法，提高信息檢索的效率和準確性，支持多種搜索服務，如 Tavily 和 Firecrawl。
數據分析與處理：檢索到的信息后，Deep Research Web UI 會對數據進行分析，提取關鍵信息。它可以處理多模態數據，包括文本、圖像和表格等，并通過自定義算法解析和理解表格、圖表中的數據，進行結構化處理。
報告生成與可視化：基于分析結果，Deep Research Web UI 會生成詳細的研究報告，內容包括清晰的引用和對研究過程的總結，涵蓋文本信息、圖像、表格和圖表等多種形式。
瀏覽器端運行：所有配置和 API 請求均在瀏覽器端完成，用戶數據不會上傳至服務器，確保隱私安全。
支持多種 AI 服務：兼容 OpenAI、DeepSeek、OpenRouter、Ollama 等多種 AI 服務，用戶可根據需求選擇不同模型。
自定義部署：支持通過 Docker 在本地快速部署，用戶可以根據自身需求進行個性化配置。

Deep Research Web UI的技術原理

自然語言處理與語義理解：Deep Research Web UI 使用先進的自然語言處理（NLP）技術，基于 OpenAI 的 o3 模型，對用戶輸入的研究主題進行語義分析。
多步驟研究規劃：借助強化學習技術，Deep Research Web UI 能夠自主規劃多步驟的研究路徑。根據對問題的理解，制定詳細的研究計劃，包括所需搜索的信息類型、可能的信息來源及研究優先級，具備實時動態調整策略的能力。
端到端強化學習：Deep Research Web UI 使用端到端強化學習訓練模型，使其具備在不同領域進行推理和復雜瀏覽任務的能力。這種方法的核心是讓模型學會自主規劃和執行多步驟過程，以找到相關數據，并根據實時信息進行調整與適應。