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TokenSwift

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TokenSwift – 超長文本生成加速框架,90分鐘內(nèi)生成10萬Token文本

TokenSwift是一款由北京通用人工智能研究院團(tuán)隊(duì)開發(fā)的超長文本生成加速框架,其強(qiáng)大的功能使得在90分鐘內(nèi)生成10萬Token的文本成為可能。與傳統(tǒng)自回歸模型需要近5小時(shí)的生成時(shí)間相比,TokenSwift的速度提升達(dá)到了三倍,同時(shí)不損失生成質(zhì)量。得益于多Token生成與復(fù)用、動(dòng)態(tài)KV緩存更新和上下文懲罰機(jī)制等先進(jìn)技術(shù),TokenSwift有效減少了模型加載延遲,優(yōu)化了緩存更新時(shí)間,確保了生成文本的多樣性。

TokenSwift是什么

TokenSwift 是北京通用人工智能研究院團(tuán)隊(duì)推出的超長文本生成加速框架,能夠在90分鐘內(nèi)生成10萬Token的文本。相比傳統(tǒng)自回歸模型的近5小時(shí),TokenSwift的速度提升達(dá)到了三倍,同時(shí)保持了生成質(zhì)量的無損。該框架利用多Token生成與Token重用、動(dòng)態(tài)KV緩存更新以及上下文懲罰機(jī)制等技術(shù),顯著降低了模型加載延遲,優(yōu)化了緩存更新時(shí)間,并確保生成文本的多樣性。它支持多種規(guī)模和架構(gòu)的模型,包括1.5B、7B、8B、14B的多頭注意力(MHA)和分組查詢注意力(GQA)模型。

TokenSwift

TokenSwift的主要功能

  • 加速超長文本生成:TokenSwift可以顯著縮短超長文本的生成時(shí)間,傳統(tǒng)自回歸模型生成10萬Token的文本可能需要近5個(gè)小時(shí),而TokenSwift僅需90分鐘,效率提高了300%。
  • 保持生成質(zhì)量:在加速生成的同時(shí),TokenSwift確保了文本輸出的質(zhì)量和多樣性,原始模型的輸出質(zhì)量得以保留。
  • 兼容多種模型:TokenSwift支持不同規(guī)模和架構(gòu)的多種模型,包括1.5B、7B、8B和14B的模型,以及多頭注意力(MHA)和分組查詢注意力(GQA)架構(gòu)。

TokenSwift的技術(shù)原理

  • 多Token并行生成與復(fù)用:TokenSwift借鑒了Medusa等先進(jìn)方法,引入額外的線性層,使得模型能夠在一次前向傳播中同時(shí)生成多個(gè)草稿Token。系統(tǒng)基于生成文本中的n-gram頻率信息,自動(dòng)檢索并復(fù)用高頻短語,從而減少模型的重新加載次數(shù),提高整體效率。
  • 動(dòng)態(tài)KV緩存管理策略:TokenSwift在KV緩存管理方面采用動(dòng)態(tài)更新策略,生成過程中保留初始KV緩存,并根據(jù)Token的重要性對(duì)后續(xù)緩存進(jìn)行有序替換。
  • 樹結(jié)構(gòu)的多候選Token驗(yàn)證:為確保生成結(jié)果與目標(biāo)模型預(yù)測(cè)的一致性,TokenSwift引入了樹形注意力機(jī)制。通過構(gòu)建包含多個(gè)候選Token組合的樹形結(jié)構(gòu),采用并行驗(yàn)證的方式,從中隨機(jī)選擇最長且有效的n-gram作為最終輸出,確保生成過程的無損性和多樣性。
  • 上下文懲罰機(jī)制:為了進(jìn)一步減少重復(fù)生成現(xiàn)象,TokenSwift設(shè)計(jì)了一種上下文懲罰方法。在生成過程中對(duì)近期生成的Token施加懲罰,使得模型在選擇下一Token時(shí)更傾向于多樣化輸出,有效降低重復(fù)現(xiàn)象的發(fā)生。

TokenSwift的項(xiàng)目地址

TokenSwift的應(yīng)用場(chǎng)景

  • 內(nèi)容創(chuàng)作與文案生成:TokenSwift在短時(shí)間內(nèi)生成高質(zhì)量文本內(nèi)容,非常適合內(nèi)容創(chuàng)作者、廣告公司和媒體機(jī)構(gòu),顯著提高工作效率。
  • 智能客服與機(jī)器人:在智能客服和機(jī)器人應(yīng)用中,TokenSwift能迅速生成詳盡的回答,尤其在處理復(fù)雜問題或提供長篇解釋時(shí),能帶來更高效、更連貫的對(duì)話體驗(yàn)。
  • 學(xué)術(shù)研究與論文撰寫:對(duì)于學(xué)術(shù)研究和論文撰寫,TokenSwift能幫助研究人員快速生成文獻(xiàn)綜述、實(shí)驗(yàn)報(bào)告或論文草稿,節(jié)省大量時(shí)間和精力。
  • 代碼生成與編程輔助:在編程領(lǐng)域,TokenSwift可用于生成復(fù)雜的代碼片段或文檔,幫助開發(fā)者迅速構(gòu)建和優(yōu)化代碼。
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