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        OpenBioMed

        AI工具2個(gè)月前更新 AI工具集
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        OpenBioMed – 清華AIR聯(lián)合水木分子推出的開(kāi)源Agent平臺(tái)

        OpenBioMed 是一個(gè)由清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)與水木分子聯(lián)合推出的開(kāi)源平臺(tái),專(zhuān)注于利用人工智能推動(dòng)生物醫(yī)學(xué)研究。該平臺(tái)是一個(gè)多模態(tài)表征學(xué)習(xí)工具包,能夠處理包括分子、蛋白質(zhì)和單細(xì)胞在內(nèi)的多種生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。OpenBioMed 提供了超過(guò) 20 種工具和深度學(xué)習(xí)模型,適用于從傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)到多模態(tài)挑戰(zhàn)的廣泛應(yīng)用。

        OpenBioMed是什么

        OpenBioMed 是一個(gè)開(kāi)源平臺(tái),旨在促進(jìn) AI 驅(qū)動(dòng)的生物醫(yī)學(xué)研究。它由清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)和水木分子合作開(kāi)發(fā),能夠處理多種生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),如分子、蛋白質(zhì)和單細(xì)胞等。平臺(tái)集合了 20 多種工具和深度學(xué)習(xí)模型,例如 BioMedGPT 系列,廣泛適用于傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)及多模態(tài)挑戰(zhàn)等領(lǐng)域。

        OpenBioMed

        OpenBioMed的主要功能

        • 多模態(tài)數(shù)據(jù)支持:兼容小分子、蛋白質(zhì)及單細(xì)胞的分子結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、知識(shí)圖譜和生物醫(yī)學(xué)文本等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型。
        • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理框架:便于加載不同的生物醫(yī)學(xué)實(shí)體和模態(tài)數(shù)據(jù),并轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式。
        • 豐富的預(yù)訓(xùn)練模型:提供超過(guò) 20 種深度學(xué)習(xí)模型,如 BioMedGPT-10B、MolFM、CellLM 等,適用于多種生物醫(yī)學(xué)任務(wù)。
        • 多樣的計(jì)算工具:包括 20 多個(gè)計(jì)算工具,涵蓋分子性質(zhì)與結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、分子檢索、分子編輯和分子設(shè)計(jì)等功能。
        • 模型預(yù)測(cè)模塊:公開(kāi)預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)并提供使用案例,便于遷移到其他數(shù)據(jù)或任務(wù)。
        • 藥物研發(fā):可預(yù)測(cè)藥物與靶點(diǎn)的結(jié)合親和力、分子屬性及藥物反應(yīng),助力新藥研發(fā)進(jìn)程。
        • 多模態(tài)理解:通過(guò)跨模態(tài)檢索,幫助科學(xué)家找到與分子或蛋白質(zhì)相關(guān)的文本描述。
        • 精準(zhǔn)醫(yī)療:利用 CellLM 進(jìn)行細(xì)胞類(lèi)型分類(lèi)和單細(xì)胞藥物敏感性預(yù)測(cè),推動(dòng)個(gè)性化治療的實(shí)施。
        • 智能問(wèn)答:BioMedGPT 能夠回答關(guān)于分子和蛋白質(zhì)的復(fù)雜問(wèn)題。
        • 智能體設(shè)計(jì):以可視化編輯模式讓科研人員通過(guò)拖拽方式調(diào)用前沿 AI 算法與工具,方便進(jìn)行智能體的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。

        OpenBioMed的技術(shù)原理

        • 多模態(tài)數(shù)據(jù)處理:OpenBioMed 提供靈活的 API,支持處理多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),包括小分子、蛋白質(zhì)及單細(xì)胞的分子結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)和生物醫(yī)學(xué)文本。
        • 深度學(xué)習(xí)模型:集成 20 多個(gè)深度學(xué)習(xí)模型,如 BioMedGPT-10B、MolFM、CellLM 等,能夠應(yīng)對(duì)傳統(tǒng) AI 藥物發(fā)現(xiàn)任務(wù)及新興的多模態(tài)挑戰(zhàn)。
        • 預(yù)訓(xùn)練模型與推理:提供現(xiàn)成的預(yù)訓(xùn)練模型和推理演示,經(jīng)過(guò)大規(guī)模生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠迅速遷移到用戶(hù)特定的數(shù)據(jù)或任務(wù)中。
        • 工具與應(yīng)用:構(gòu)建了 20 多個(gè)計(jì)算工具,涵蓋分子性質(zhì)預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)折疊、細(xì)胞類(lèi)型分類(lèi)等多種下游任務(wù),支持基礎(chǔ)研究和臨床應(yīng)用。
        • 智能體與工作流:提供簡(jiǎn)便的界面,用于構(gòu)建多個(gè)工具的工作流,開(kāi)發(fā)基于大語(yǔ)言模型(LLM)的智能體,幫助研究人員在復(fù)雜的生物醫(yī)學(xué)任務(wù)中獲得深刻的科學(xué)見(jiàn)解。

        OpenBioMed的項(xiàng)目地址

        OpenBioMed的應(yīng)用場(chǎng)景

        • 藥物研發(fā):借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,研究人員可以迅速篩選出潛在有效的藥物。
        • 多模態(tài)理解:通過(guò)支持跨模態(tài)檢索,幫助科學(xué)家找到與分子或蛋白質(zhì)相關(guān)的文本描述,以增強(qiáng)對(duì)生物醫(yī)學(xué)實(shí)體的理解。
        • 精準(zhǔn)醫(yī)療:在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域,通過(guò) CellLM 模型進(jìn)行細(xì)胞類(lèi)型分類(lèi)和單細(xì)胞藥物敏感性預(yù)測(cè),推動(dòng)個(gè)性化治療的發(fā)展。
        • 知識(shí)圖譜構(gòu)建:OpenBioMed 提供了構(gòu)建知識(shí)圖譜的工具,幫助研究人員有機(jī)地組織基因、蛋白質(zhì)、藥物以及臨床癥狀等要素,形成一個(gè)龐大而精細(xì)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。
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