LangManus

LangManus – AI自動化框架，多智能體協同完成復雜任務

LangManus是什么

LangManus 是一款先進的 AI 自動化框架，采用分層多智能體系統設計。框架內包含多種專業智能體，如協調員、規劃員、研究員、程序員等，彼此協作以高效完成復雜任務。LangManus 兼容多種開源語言模型，如通義千問，并可通過 OpenAI API 接口靈活調用不同層級的模型，以適應任務的復雜性。此外，LangManus 具備強大的信息搜索與檢索能力，借助 Tavily API 進行網絡搜索，并結合 Jina 實現神經搜索，從而高效提取和分析信息。

LangManus的主要功能

• 智能體協作：LangManus 基于分層多智能體系統架構，各智能體具備明確的角色與功能：
  • 協調員（Coordinator）：負責接收和分配任務給其他智能體。
  • 規劃員（Planner）：分析任務需求并制定執行策略。
  • 研究員（Researcher）：負責信息收集及分析，支持網絡搜索與數據檢索。
  • 程序員（Coder）：生成并執行代碼，處理復雜的編程任務。
  • 匯報員（Reporter）：負責生成執行報告，并總結任務進展。
• 高效網絡搜索：通過 Tavily API 實現快速的網絡搜索，能夠迅速獲取最新的信息。
• 神經搜索功能：利用 Jina 實現神經搜索，支持復雜的數據檢索與分析。
• 代碼生成與執行：LangManus 內置 Python 執行環境，支持用戶直接編寫和運行代碼，完成如數據分析和自動化腳本等復雜編程任務。
• 任務可視化：通過工作流程圖直觀展示任務執行過程及各智能體之間的協作關系。
• 實時任務監控：提供實時監控任務執行狀態的功能，確保任務順利進行。
• API 服務器：LangManus 提供基于 FastAPI 的 API 服務，支持流式響應，便于用戶將其集成到其他系統中，拓展應用場景。
• 靈活配置：用戶可通過 .env 文件進行配置，定制語言模型的 API 密鑰、搜索工具參數等，以適應不同使用需求。

LangManus的技術原理

• 語言模型集成：LangManus 支持多種語言模型，包括開源和閉源的 API 接口，能夠根據任務復雜性自動選擇合適的語言模型，從而優化性能與成本。通過提示詞管理工具，LangManus 將用戶輸入及外部數據轉化為適合語言模型的提示詞，支持多樣化的任務執行。
• 任務管理與執行：框架通過工作流程圖可視化任務執行過程，實時監控任務狀態，并支持流式響應，能夠及時輸出任務執行的中間結果。
• 數據處理與檢索：LangManus 集成了神經搜索與網絡搜索功能，通過 Jina 和 Tavily API 實現高效的數據檢索，支持向量化的數據存儲與檢索，能夠處理多種外部數據類型。

LangManus的項目地址

• Github倉庫：https://github.com/langmanus/langmanus

LangManus的應用場景

• 人力資源管理：LangManus 能夠快速分析多份簡歷，生成候選人排名與評估標準，從而提高招聘效率。
• 房地產決策支持：整合社區安全、學區評分和還貸能力等信息，為用戶提供個性化的購房建議。
• 旅行規劃：根據用戶的預算與偏好，自動進行機票與酒店預訂，生成詳細的行程安排。
• 內容創作：與 AI 繪畫工具聯動，完成圖文混排設計方案，并支持實時指令修正。
• 教育開發：根據教學大綱自動生成互動課件與測評題庫，支持多語言適配。

常見問題

• LangManus 如何處理復雜任務？：通過分層多智能體系統，各智能體根據任務需求分工合作，確保高效完成復雜任務。
• 是否支持自定義語言模型？：是的，LangManus 支持多種開源和閉源語言模型，用戶可以根據需要配置并使用。
• 如何集成 LangManus 到其他系統？：用戶可以通過提供的 FastAPI 接口，將 LangManus 集成到其他應用系統中，實現更廣泛的應用。