Oliva – 開源語音RAG助手，實時語音搜索向量數據庫

Oliva 是一種開源語音驅動的檢索增強生成（RAG）助手，利用 Langchain 和 Superlinked 技術，幫助用戶通過自然語言提問在 Qdrant 向量數據庫中實時獲取信息。其獨特之處在于，Oliva 能夠將用戶的語音指令轉化為數據庫查詢，并返回結構化的結果，極大提升了信息檢索的便捷性和效率。

Oliva是什么

Oliva 是一款開源的語音RAG助手，結合了 Langchain 和 Superlinked 技術，基于語音驅動的 RAG（檢索增強生成）架構，幫助用戶實時在 Qdrant 向量數據庫中搜索信息。用戶可以通過自然語言提問，Oliva 將利用語音轉文本和實時語音通信技術將語音指令轉換為數據庫查詢，從而返回結構化的結果。同時，Oliva 還支持多智能體協作，能夠將復雜問題分解為多個子任務，由不同智能體各自處理。

Oliva的主要功能

• 實時語音搜索：用戶可以通過語音提問，AI 會即時做出響應。
• 多智能體協作：將復雜問題拆分為多個子任務，由不同智能體分別高效處理。
• 語義搜索：借助 Qdrant 向量數據庫，深刻理解語義，提供精準的搜索結果。
• 靈活集成：支持接入本地文檔、API 數據源及在線網頁等多種知識庫。

Oliva的技術原理

• 語音識別與合成：基于 Deepgram 的語音轉文本服務，將用戶的語音指令轉換為可處理的文本，并將系統生成的文本回答轉換為語音輸出。
• 向量數據庫：使用 Qdrant 向量數據庫進行數據存儲和檢索，快速處理向量嵌入的相似性搜索，支持語義搜索功能。
• Langchain 多智能體架構：構建多智能體系統，每個智能體負責特定任務（如檢索、生成回答或執行操作），并通過動態任務路由來協作完成復雜查詢。
• 檢索增強生成（RAG）：RAG 架構將檢索與生成技術結合，檢索模塊從向量數據庫獲取相關信息，生成模塊將這些信息整合為自然語言回答。
• 實時通信：集成 Livekit 實時通信平臺，支持用戶與 Oliva 之間的實時語音交互，系統即時處理語音指令并返回語音回答。
• 語義理解：利用自然語言處理（NLP）技術理解用戶的自然語言指令，通過向量嵌入技術將用戶的語音指令轉換為向量，并與數據庫中的向量進行相似性比較，提供精準的搜索結果。

Oliva的項目地址

• GitHub 倉庫：https://github.com/Deluxer/oliva

Oliva的應用場景

• 企業知識庫搜索：員工可以通過語音指令快速查詢內部文檔、技術手冊、常見問題解答等，提高工作效率。
• 智能客服助手：作為客服系統的語音交互前端，幫助客戶迅速解決常見問題，提供全天候語音支持。
• 智能家居控制：通過語音指令控制智能家居設備，如燈光、溫度調節及電器開關，提升家居智能化體驗。
• 數據分析與報告：用戶可以通過語音提問獲取數據分析結果，例如查詢銷售數據或市場趨勢，系統將以語音形式反饋結果。
• 移動語音助手：集成于移動設備中，作為個人語音助手，幫助用戶查詢信息、設置提醒及導航等。

常見問題

• Oliva支持哪些語音語言？ Oliva 支持多種語言的語音識別與合成，具體支持的語言請參考官方文檔。
• 如何將Oliva集成到我的應用中？ 可以通過訪問 GitHub 倉庫，獲取詳細的集成文檔和示例代碼。
• Oliva的使用是否收費？ Oliva 是開源軟件，用戶可以免費使用，但某些第三方服務（如 Deepgram）可能會有使用費用。