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Qwen2.5-Omni

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Qwen2.5-Omni – 阿里開源的端到端多模態(tài)模型

Qwen2.5-Omni

Qwen2.5-Omni是阿里巴巴推出的開源旗艦多模態(tài)模型,擁有7B參數(shù),具備強(qiáng)大的多模態(tài)感知能力,能夠處理文本、圖像、音頻和視頻輸入,支持流式文本生成和自然語音合成,能夠?qū)崿F(xiàn)實時語音和視頻。該模型采用獨特的Thinker-Talker架構(gòu),結(jié)合了先進(jìn)的技術(shù),確保在多模態(tài)任務(wù)中表現(xiàn)出色,遠(yuǎn)超同類產(chǎn)品。

Qwen2.5-Omni是什么

Qwen2.5-Omni是阿里巴巴開發(fā)的開源多模態(tài)模型,屬于Qwen系列的旗艦產(chǎn)品,擁有7B參數(shù)。該模型展現(xiàn)出卓越的多模態(tài)理解能力,能夠處理包括文本、圖像、音頻和視頻在內(nèi)的多種輸入形式,支持實時的流式文本生成和自然語音輸出。憑借其獨特的Thinker-Talker架構(gòu),Qwen2.5-Omni將多模態(tài)輸入的處理和生成分為兩個部分,Thinker負(fù)責(zé)理解和處理輸入信息,而Talker則將這些信息轉(zhuǎn)化為流暢的語音輸出。在多模態(tài)任務(wù)(例如OmniBench)中,該模型表現(xiàn)出色,超越了Google的Gemini-1.5-Pro等競爭對手。用戶可以在Qwen Chat上體驗該模型,且已開源,開發(fā)者和企業(yè)可免費下載用于商業(yè)用途,并可在手機(jī)等智能硬件上運行。

Qwen2.5-Omni的主要功能

  • 文本處理:能夠理解和處理多種文本輸入,包括自然語言對話、指令和長文本,支持多語種。
  • 圖像識別:具備識別和理解圖像內(nèi)容的能力。
  • 音頻處理:具備語音識別能力,可以將語音轉(zhuǎn)化為文本,并理解語音指令,同時生成自然流暢的語音輸出。
  • 視頻理解:可以處理視頻輸入,并同步分析視頻中的視覺和音頻信息,從而實現(xiàn)視頻內(nèi)容理解和問答功能。
  • 實時語音和視頻:支持實時處理語音和視頻流,提供流暢的語音和視頻交互體驗。

Qwen2.5-Omni的技術(shù)原理

  • Thinker-Talker架構(gòu):模型分為兩個主要部分,Thinker作為“大腦”處理多模態(tài)信息,生成高級語義表示并輸出文本,而Talker則把這些表示轉(zhuǎn)化為流暢的語音。
  • 時間對齊多模態(tài)位置嵌入(TMRoPE):通過新的位置嵌入方法TMRoPE,確保音頻與視頻的時間同步。此方法將三維位置信息編碼到模型中,確保視頻序列的時間順序。
  • 流式處理與實時響應(yīng):采用塊狀處理方法,將長序列多模態(tài)數(shù)據(jù)分解為小塊進(jìn)行處理,減少延遲,同時引入滑動窗口機(jī)制優(yōu)化流式生成效率。
  • Qwen2.5-Omni的訓(xùn)練階段
    • 第一階段:固定語言模型參數(shù),僅訓(xùn)練視覺和音頻編碼器,增強(qiáng)對多模態(tài)信息的理解。
    • 第二階段:解凍所有參數(shù),利用更廣泛的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面訓(xùn)練。
    • 第三階段:基于長序列數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以提升處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力。

Qwen2.5-Omni的項目地址

Qwen2.5-Omni的模型性能

  • 多模態(tài)任務(wù):在OmniBench等多模態(tài)任務(wù)中表現(xiàn)卓越。
  • 單模態(tài)任務(wù):在語音識別(Common Voice)、翻譯(CoVoST2)、音頻理解(MMAU)、圖像推理(MMMU,MMStar)、視頻理解(MVBench)及語音生成(Seed-tts-eval等)等多個領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異。

Qwen2.5-Omni的應(yīng)用場景

  • 智能客服:通過語音和文本實時為用戶提供咨詢服務(wù)。
  • 虛擬助手:作為個人助手,幫助用戶完成日程管理、信息查詢和提醒等任務(wù)。
  • 教育領(lǐng)域:在在線教育中提供語音講解、互動問答和作業(yè)輔導(dǎo)等功能。
  • 娛樂領(lǐng)域:在游戲和視頻中提供語音交互、角色配音和內(nèi)容推薦,增強(qiáng)用戶體驗。
  • 智能辦公:輔助辦公如生成會議記錄和筆記,提高工作效率。
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