FlexIP

FlexIP – 騰訊推出的個性化圖像生成編輯框架

FlexIP 是騰訊推出的一種創新性圖像合成框架，旨在實現靈活的主體屬性編輯，同時確保身份保持。該系統通過雙適配器架構將身份保持與個性化編輯分離，利用高層語義與低層空間細節的結合，有效維護身份的完整性。FlexIP 的動態權重門控機制使用戶能夠在身份保留與風格個性化之間進行靈活的參數調整，從而實現更精細的控制。此外，FlexIP 采用多模態數據訓練策略，基于圖像和視頻數據分別優化適配器的身份鎖定與變形能力，從而提升生成的魯棒性。

FlexIP是什么

FlexIP 是騰訊開發的一個靈活的圖像合成框架，專注于主體屬性的編輯與個性化，同時確保身份的保持。該框架通過雙適配器設計，將身份保持與個性化編輯有效解耦，結合高層語義概念與低層空間細節以保證身份的完整性。其動態權重門控機制允許用戶在身份保持與個性化編輯之間靈活調節參數，改變傳統的二元選擇為連續的控制方式。FlexIP 采用多模態數據訓練策略，針對圖像和視頻數據分別優化適配器的身份鎖定與變形能力，從而提升生成的魯棒性和多樣性。

主要功能

• 雙適配器解耦設計：FlexIP 首次將身份保持（Preservation Adapter）與個性化編輯（Personalization Adapter）明確分開，確保身份保持的同時，實現精準的個性化調整。
• 動態權重門控機制：可根據用戶需求動態調整身份保持與個性化編輯的強度，實現細致的控制，支持從微調到大幅變形的靈活操作。
• 模態感知訓練策略：根據輸入數據的特性自適應調整適配器權重，強化圖像數據的身份鎖定能力，并優化視頻數據的時序變形效果，從而提高生成的魯棒性。
• 跨注意力機制：保持適配器通過跨注意力機制捕捉多層次的視覺特征，增強身份的穩定性。
• 動態插值：通過權重門控機制，使用戶能夠實時調整適配器的貢獻，形成連貫的控制曲面。
• 多模態數據訓練：結合圖像和視頻數據，分別優化適配器的身份保持與變形能力。

產品官網

• 項目官網：http://flexip-tech.github.io/flexip/#/
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2504.07405

應用場景

• 藝術創作：FlexIP 能夠根據藝術家的具體需求，靈活地對圖像進行個性化調整，同時保留主體的特征。
• 廣告設計：在廣告創作中，FlexIP 幫助設計師快速生成符合品牌形象的圖像內容。設計師可通過動態權重門控機制，靈活調整廣告圖像的風格與細節。
• 影視制作：在影視領域，FlexIP 可用于視覺特效和角色設計，允許對角色外觀進行靈活調整，同時確保其身份的一致性。
• 游戲開發：在游戲開發中，FlexIP 可用于角色和場景的生成與編輯，幫助開發者快速制作多樣化的角色形象，同時保持核心特征。

常見問題

• FlexIP 如何確保身份保持與個性化編輯的平衡？：FlexIP 采用雙適配器架構和動態權重門控機制，使得用戶可以根據需求靈活調整身份保持與個性化編輯的參數，從而實現理想的平衡。
• FlexIP 可以處理哪些類型的數據？：FlexIP 結合多模態數據，包括靜態圖像和視頻幀，分別優化適配器的身份鎖定與變形能力。
• FlexIP 的圖像生成質量如何？：FlexIP 在圖像質量評估中表現優異，生成的圖像不僅質量高，而且具有良好的美感，能夠滿足用戶對高保真圖像的需求。