Paper2Code – AI論文自動轉(zhuǎn)為代碼的多智能體框架

Paper2Code是一款由韓國科學(xué)技術(shù)院與DeepAuto.ai聯(lián)合開發(fā)的先進(jìn)多Agent大語言模型（LLM）框架，旨在將機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究論文自動轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的代碼倉庫。其創(chuàng)新設(shè)計分為三個階段：規(guī)劃、分析和代碼生成。Paper2Code在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異，生成的代碼不僅質(zhì)量高且忠實(shí)于原始論文，極大地促進(jìn)了科學(xué)研究的復(fù)現(xiàn)與進(jìn)展。

Paper2Code是什么

Paper2Code是一個由韓國科學(xué)技術(shù)院和DeepAuto.ai共同創(chuàng)建的多Agent大語言模型（LLM）框架，能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科學(xué)論文自動轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行的代碼倉庫。該系統(tǒng)通過三個主要階段實(shí)現(xiàn)其功能：規(guī)劃（構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)、生成配置文件）、分析（解讀論文中的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)）和代碼生成（生成模塊化代碼）。Paper2Code在多個基準(zhǔn)測試中展現(xiàn)出色，生成的代碼質(zhì)量高，能夠忠實(shí)復(fù)現(xiàn)原始論文內(nèi)容，從而顯著加速科學(xué)研究的復(fù)現(xiàn)與后續(xù)發(fā)展。

Paper2Code的主要功能

• 自動化代碼生成：能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)論文快速轉(zhuǎn)化為功能完整的代碼倉庫。
• 高質(zhì)量代碼輸出：生成的代碼結(jié)構(gòu)清晰，忠于原始論文，支持研究成果的快速復(fù)現(xiàn)和驗(yàn)證。
• 效率提升：通過自動化流程顯著減少手動編寫代碼所需的時間和精力，加速科學(xué)研究的迭代與創(chuàng)新。

Paper2Code的技術(shù)原理

• 多Agent大語言模型（LLM）：
  • 規(guī)劃階段（Planning）：利用LLM的理解和生成能力，將論文內(nèi)容拆解為結(jié)構(gòu)化的實(shí)現(xiàn)計劃，應(yīng)用自然語言處理技術(shù)提取關(guān)鍵信息，并生成系統(tǒng)架構(gòu)圖及文件依賴關(guān)系。
  • 分析階段（Analysis）：對每個文件和函數(shù)進(jìn)行細(xì)致分析，確保生成代碼準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)論文中的方法及實(shí)驗(yàn)?；贚LM的推理能力，提供詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)指南。
  • 代碼生成階段（Coding）：根據(jù)規(guī)劃和分析階段的輸出，生成模塊化且依賴關(guān)系明確的代碼。代碼生成過程嚴(yán)格遵循規(guī)劃階段的設(shè)計和分析階段的細(xì)節(jié)要求，確保代碼可執(zhí)行且邏輯一致。
• 評估與反饋：結(jié)合模型評估（參考基與無參考評估）及人類評估的方法，確保生成代碼倉庫的質(zhì)量與實(shí)用性。通過專家評估，驗(yàn)證生成代碼是否能有效支持研究的復(fù)現(xiàn)與驗(yàn)證。

Paper2Code的項(xiàng)目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/going-doer/Paper2Code
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2504.17192

Paper2Code的應(yīng)用場景

• 研究復(fù)現(xiàn)：幫助研究人員迅速復(fù)現(xiàn)論文中的方法和實(shí)驗(yàn)，即使原作者未提供代碼。
• 代碼生成：自動生成高質(zhì)量的代碼，加速機(jī)器學(xué)習(xí)論文的實(shí)現(xiàn)過程。
• 學(xué)術(shù)交流：輔助研究人員在學(xué)術(shù)交流中更有效地展示和驗(yàn)證研究成果。
• 教學(xué)與學(xué)習(xí)：生成教學(xué)用代碼，幫助學(xué)生理解機(jī)器學(xué)習(xí)論文中的方法。
• 工業(yè)應(yīng)用：快速生成代碼框架，助力企業(yè)將研究成果應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目。

常見問題

• Paper2Code可以處理哪些類型的論文？：Paper2Code主要針對機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科研論文，尤其是那些包含算法與實(shí)驗(yàn)方法的論文。
• 生成的代碼質(zhì)量如何？：生成的代碼經(jīng)過嚴(yán)格評估，結(jié)構(gòu)清晰且忠于原始論文，能夠有效支持研究的復(fù)現(xiàn)與驗(yàn)證。
• 如何使用Paper2Code？：用戶可以訪問GitHub倉庫，下載并使用Paper2Code提供的工具和文檔。