DeepSeek-Prover-V2

DeepSeek-Prover-V2 – DeepSeek推出的開源數(shù)學(xué)推理大模型

DeepSeek-Prover-V2 是由深度求索團(tuán)隊(duì) DeepSeek 開源的一款專注于數(shù)學(xué)推理的超大規(guī)模語言模型。該模型分為兩個版本：DeepSeek-Prover-V2-671B 和 DeepSeek-Prover-V2-7B，分別擁有6710億和70億參數(shù)。作為 Prover-V1.5 的升級版，DeepSeek-Prover-V2 結(jié)合了混合專家系統(tǒng)（MoE）架構(gòu)，具備超長上下文處理和多精度計(jì)算的能力，能夠?qū)⒆匀徽Z言問題轉(zhuǎn)化為形式化證明代碼。其先進(jìn)的多頭潛注意力（MLA）架構(gòu)通過壓縮鍵值緩存（KV Cache）顯著降低了推理過程中的內(nèi)存占用和計(jì)算開銷。通過遞歸定理證明管道生成的數(shù)據(jù)，并采用三階段訓(xùn)練范式，DeepSeek-Prover-V2 在數(shù)學(xué)推理數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出色，形式化定理證明的通過率高達(dá)88.9%。

DeepSeek-Prover-V2是什么

DeepSeek-Prover-V2 是深度求索團(tuán)隊(duì) DeepSeek 開源的數(shù)學(xué)推理專用超大規(guī)模語言模型。模型包括兩個版本：DeepSeek-Prover-V2-671B 和 DeepSeek-Prover-V2-7B，分別擁有6710億和70億參數(shù)。作為 Prover-V1.5 的改進(jìn)版，該模型采用混合專家（MoE）架構(gòu)，具備超長上下文處理能力和多種計(jì)算精度，能夠?qū)⒆匀徽Z言問題轉(zhuǎn)換為形式化證明代碼。其多頭潛注意力（MLA）架構(gòu)通過優(yōu)化鍵值緩存（KV Cache）顯著降低了推理所需的內(nèi)存和計(jì)算開銷。通過一個遞歸定理證明管道生成的數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)訓(xùn)練、數(shù)學(xué)專項(xiàng)訓(xùn)練和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)的三階段訓(xùn)練，DeepSeek-Prover-V2 在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域展現(xiàn)了卓越的性能，形式化定理證明的通過率高達(dá)88.9%。該模型已在 Hugging Face 平臺開源，適用于形式化定理證明、自動定理驗(yàn)證和邏輯推理訓(xùn)練等多種應(yīng)用場景，為數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域帶來了新的突破。

DeepSeek-Prover-V2的主要功能

• 數(shù)學(xué)問題解決：能夠處理從基礎(chǔ)代數(shù)到高等數(shù)學(xué)的各類問題，尤其擅長自動證明定理和進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算。
• 形式化推理訓(xùn)練：基于 Lean 4 框架進(jìn)行的形式化推理訓(xùn)練，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)和大規(guī)模合成數(shù)據(jù)，顯著提升了自動化證明能力。
• 高效訓(xùn)練與部署：采用更高效的 safetensors 文件格式，支持 BF16、FP8、F32 等多種計(jì)算精度，便于模型更快且更節(jié)省資源地進(jìn)行訓(xùn)練和部署。
• 超長上下文處理：支持最長 163,840 tokens 的上下文窗口，適合處理復(fù)雜的數(shù)學(xué)證明任務(wù)。
• 雙模式解題：提供快速模式（直接生成代碼答案）和邏輯模式（分步拆解推理過程），滿足不同使用場景的需求。
• 知識蒸餾與優(yōu)化：通過知識蒸餾技術(shù)增強(qiáng)小模型性能，使其在資源受限的設(shè)備上也能實(shí)現(xiàn)高效推理。

DeepSeek-Prover-V2的技術(shù)原理

• 多頭潛注意力（MLA）架構(gòu)：采用先進(jìn)的多頭潛注意力（MLA）架構(gòu)，通過優(yōu)化鍵值緩存（KV Cache），有效降低了推理過程中的內(nèi)存占用和計(jì)算開銷，使得模型在資源有限的環(huán)境中依然高效運(yùn)行。
• 混合專家（MoE）架構(gòu)：基于混合專家（MoE）架構(gòu)，結(jié)合 Lean 4 框架進(jìn)行形式化推理訓(xùn)練，提升了自動化證明的能力。
• 文件格式與計(jì)算精度：DeepSeek-Prover-V2-671B 使用更高效的 safetensors 文件格式，并支持多種計(jì)算精度（如 BF16、FP8、F32），以加快訓(xùn)練和部署過程。
• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)與訓(xùn)練范式：采用三階段訓(xùn)練范式：預(yù)訓(xùn)練、數(shù)學(xué)專項(xiàng)訓(xùn)練以及人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）微調(diào)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段使用 GRPO 算法，為每個定理采樣一組候選證明，并根據(jù)相對獎勵優(yōu)化策略，逐步增加訓(xùn)練任務(wù)的難度，引導(dǎo)模型掌握更復(fù)雜的證明。
• 形式化證明器集成：創(chuàng)新性地集成形式化證明器，將自然語言問題轉(zhuǎn)化為 Coq/Lean 等證明輔助系統(tǒng)的代碼表達(dá)。

DeepSeek-Prover-V2的項(xiàng)目地址

• Github倉庫：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2
• HuggingFace模型庫：
  • DeepSeek-Prover-V2-671B：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B
  • DeepSeek-Prover-V2-7B：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-7B

DeepSeek-Prover-V2的應(yīng)用場景

• 教育領(lǐng)域：作為強(qiáng)大的教學(xué)輔助工具，DeepSeek-Prover-V2 能幫助學(xué)生和教師解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題。
• 科學(xué)研究：在科學(xué)研究中，DeepSeek-Prover-V2 可以協(xié)助研究人員進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模和理論驗(yàn)證。
• 工程設(shè)計(jì)：在工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域，DeepSeek-Prover-V2 可用于優(yōu)化設(shè)計(jì)和模擬測試。
• 金融分析：在金融領(lǐng)域，DeepSeek-Prover-V2 能用于風(fēng)險(xiǎn)評估和投資策略分析。
• 軟件開發(fā)：在軟件開發(fā)過程中，DeepSeek-Prover-V2 可輔助開發(fā)者進(jìn)行算法設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化。

常見問題

• DeepSeek-Prover-V2支持哪些計(jì)算精度？模型支持 BF16、FP8、F32 等多種計(jì)算精度。
• 模型的開源地址在哪里？模型可以在 Github 上找到。
• DeepSeek-Prover-V2適合哪些應(yīng)用場景？該模型適用于教育、科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、金融分析和軟件開發(fā)等多個領(lǐng)域。