Speech-02 – MiniMax 推出的新一代文本轉語音模型

Speech-02 是 MiniMax 最新推出的先進文本到語音（TTS）模型，利用回歸 Transformer 架構實現零樣本語音克隆。該模型僅需幾秒鐘的參考語音，即可生成與目標語音高度相似的語音輸出。通過 Flow-VAE 架構的引入，Speech-02 在語音生成的信息表征能力上得到了顯著增強，從而提升了合成語音的質量和相似度。

Speech-02是什么

Speech-02 是 MiniMax 全新發布的下一代文本到語音（TTS）模型。該模型基于回歸 Transformer 架構，能夠在僅需幾秒參考音頻的情況下，實現零樣本語音克隆，生成與目標語音極為相似的音頻。得益于 Flow-VAE 架構，Speech-02 的語音生成能力在信息表征上得到了進一步的提升，合成出的語音不僅清晰流暢，還具備高保真度。Speech-02 提供兩種版本：Speech-02-HD 適用于高保真場景，如配音和有聲讀物，確保節奏一致且音質優良；而 Speech-02-Turbo 則優化了實時性能，兼顧超低延遲與卓越的音質，特別適合交互式應用。該模型現已上線 MiniMax Audio 平臺及 MiniMax API 平臺。

Speech-02的主要功能

• 零樣本語音克隆：只需幾秒的參考音頻，即可生成高度相似的目標語音。
• 高品質語音合成：合成出自然流暢的語音，支持多種語言和方言。
• 多語言支持：支持 32 種語言，特別擅長中英、粵語等語種，能夠實現跨語言切換。
• 個性化語音生成：用戶可提供示范音頻，模型通過學習后生成個性化的語音。
• 情感控制：支持多種情感表達（如快樂、悲傷等），可根據文字描述指導語音生成。

Speech-02的技術原理

• 自回歸 Transformer 架構：基于自回歸 Transformer 的設計，生成的語音在韻律、語調和自然度方面表現出色。自回歸模型逐個生成語音特征，確保輸出的語音更加自然和連貫。
• 零樣本語音克隆：采用可學習的 speaker 編碼器，該編碼器專注于提取合成語音中最有價值的聲音特征，僅需幾秒的參考語音便能生成相似的目標語音。
• Flow-VAE 架構：通過可逆映射變換潛在空間，準確捕捉數據中的復雜模式，增強語音生成過程中的信息表征能力，提高合成語音的整體質量和相似度。
• T2V 框架：結合開放式自然語言描述與結構化標簽信息，實現靈活且可控的音色生成，用戶可基于文本描述指導模型生成特定音色和情感的語音。

Speech-02的項目地址

• 項目官網：https://www.minimax.io/news/speech-02-series
• 技術論文：https://huggingface.co/spaces/MiniMaxAI/MiniMax-Speech-Tech-Report

Speech-02的應用場景

• 智能語音助手：為智能設備提供自然流暢的人機交互體驗，提升用戶滿意度。
• 有聲讀物與配音：制作高質量的有聲讀物、廣告配音等。
• 社交媒體與娛樂：在社交媒體、直播、互動等場景中，提供個性化語音生成，增強用戶參與感和娛樂性。
• 教育與兒童玩具：應用于教育學習機、兒童玩具等領域，提供更生動有趣的學習體驗。
• 智能硬件集成：與智能音箱、汽車智能座艙等設備進行集成，提升設備的智能化水平。

常見問題

• Speech-02是否支持多語言？：是的，Speech-02支持32種語言，能夠進行跨語言切換。
• 如何實現個性化語音生成？：用戶可以提供示范音頻，模型會通過學習生成個性化的語音。
• Speech-02適合哪些應用場景？：Speech-02適用于智能助手、有聲讀物、社交媒體、教育等多個領域。
• 如何訪問Speech-02？：您可以通過MiniMax Audio平臺及MiniMax API平臺訪問Speech-02。