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MAS-Zero

MAS-Zero – Salesforce推出的多智能體系統設計框架

MAS-Zero

MAS-Zero 是 Salesforce 推出的創新多智能體系統（MAS）設計框架，它實現了無需人工干預的 MAS 自動設計與優化。這款框架基于元級設計，能在推理過程中針對每個問題實例，動態地生成、評估并改進 MAS 配置。

## 揭秘 MAS-Zero：開啟智能體系統設計新紀元

MAS-Zero，這款由 Salesforce 研發的突破性 MAS 設計框架，正在革新智能體系統的構建方式。它最大的亮點在于，能夠自主完成 MAS 的設計與優化，無需人類的繁瑣操作。其核心在于元迭代過程，通過任務分解、MAS 生成以及基于可解性和完整性的元級反饋，MAS-Zero 能夠從眾多候選方案中，挑選出最適合的解決方案。在數學推理、高級問答以及代碼基準測試中，MAS-Zero 展現出卓越的性能，且完全擺脫了對外部監督的依賴。

### MAS-Zero 的核心功能：

智能體系統自動化設計： 告別手動設計智能體角色和通信協議的繁瑣。MAS-Zero 能夠依據具體問題，自動生成契合的 MAS 結構，從而提升系統對新任務的適應性和表現。
問題導向的動態調整： 在推理階段，針對每個問題實例，MAS-Zero 都會進行動態的智能體組合和問題分解。這使得 MAS 能夠更靈活地應對復雜多變的任務挑戰。
無監督學習的優勢： 無需預先標注的驗證集也能進行 MAS 配置的調整和優化。這降低了對數據的依賴，提高了系統的靈活性和實用性。
卓越性能優化： 基于元級設計和自驗證機制，MAS-Zero 不斷迭代改進 MAS 設計，從而提升系統在復雜任務上的準確率和效率，并保持成本效益。
持續進化的能力： 在推理過程中，通過自我反饋和評估，MAS-Zero 能夠自動學習和進化，逐步優化 MAS 的設計和性能，無需外部監督。

### 技術解析：MAS-Zero 的運作機制

元迭代：
- 任務分解與 MAS 生成： 將復雜問題拆解為多個子任務，并為每個子任務生成對應的 MAS 實現（以可執行代碼形式）。MAS 的設計被視為代碼生成問題，元代理（meta-agent）則負責動態調整任務分解和 MAS 配置。
- 元級反饋： 評估生成的 MAS 設計的可解性和完整性。通過執行 MAS 代碼獲取中間輸出，并分析輸出結果，以判斷當前的 MAS 是否能夠有效解決問題。根據評估結果生成反饋，指導后續的迭代改進。
自驗證： 在多輪迭代后，從所有候選解決方案中選出最合適的方案。通過對比不同迭代產生的候選答案，并結合驗證策略（如多數投票、排除無效答案等），最終確定輸出答案。
基于 LLM 的元代理： 以大型語言模型（LLM）為基礎，賦予元代理理解和生成自然語言指令的能力。元代理在元迭代過程中負責任務分解、MAS 生成、反饋生成以及最終結果的驗證，通過與 LLM 的交互實現對 MAS 設計的優化與改進。
自我監督學習： 整個過程不依賴外部驗證集或人類監督，完全基于系統自身的執行結果和反饋信號進行自我監督學習。元代理根據中間輸出的可解性和完整性來調整 MAS 設計，逐步提高系統的性能和適應性。

### 探索 MAS-Zero 的世界