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        VikingDB

        AI工具1個月前更新 AI工具集
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        VikingDB – 火山引擎推出的大規模云原生向量數據庫

        VikingDB 是火山引擎推出的一款高性能向量數據庫,專為處理海量高維向量數據而設計。 它支持多種數據寫入方式,采用自研高效索引算法,能夠實現百億級向量的毫秒級檢索,并兼容稠密與稀疏向量檢索。

        ## VikingDB: 解鎖海量向量數據的無限可能

        在數據的時代,如何高效地存儲、檢索和利用海量向量數據,成為企業面臨的關鍵挑戰。 VikingDB,由火山引擎傾力打造,應運而生,它是一款專為解決這一難題而生的高性能向量數據庫。 VikingDB 憑借其卓越的性能、豐富的功能以及廣泛的應用場景,正助力企業在數據管理和智能應用開發領域實現飛躍。

        ### 核心功能: 釋放數據價值的強大引擎

        • 靈活的數據寫入方式: VikingDB 提供包括實時同步、異步、單條數據寫入以及大規模批量寫入等多種方式,以滿足不同業務場景下對數據寫入的需求。
        • 索引的實時更新: 采用自研的 HNSW、IVF、DiskANN 等高效索引算法,并結合旁路化流式更新架構,確保在任何負載下都能實現秒級數據實時性。
        • 強大的檢索能力: 能夠支持百億級向量數據的毫秒級檢索,兼容向量、標量、混合以及多模態數據檢索,滿足您復雜多樣的查詢需求。
        • 可擴展的云服務: 提供 SaaS 控制臺、API 以及 Python/Java/Go SDK,支持自動容量感知和彈性擴容,幫助您快速構建從數據到檢索的完整流程。
        • 卓越的性能與成本效益: 通過深度優化的索引算法和量化技術,實現百億級向量檢索在 10 毫秒內完成,同時降低存儲成本。
        • 知識庫與記憶庫功能: 提供知識庫和記憶庫功能,支持復雜的語義檢索以及大模型長期記憶存儲,為個性化交互場景提供強大支持。

        ### 如何使用 VikingDB: 快速上手指南

        • 注冊與登錄: 訪問火山引擎官網,注冊并登錄您的賬號,進入 VikingDB 控制臺。
        • 創建向量數據庫實例: 在控制臺中,您可以輕松創建 VikingDB 實例,并根據需求配置實例名稱、存儲容量和性能規格等參數。
        • 數據準備與向量化: 整理待處理的數據,并使用 Embedding 模型(例如 Doubao 或其他開源模型)將數據轉換為向量形式。
        • 接入 VikingDB: 安裝并初始化 VikingDB 提供的 SDK(如 Python、Java、Go),連接到您已創建的數據庫實例。
        • 數據寫入: 使用 SDK 將向量數據寫入 VikingDB,支持實時同步、異步等多種寫入方式。
        • 數據檢索: 借助 SDK,您可以進行向量檢索、標量檢索或混合檢索,快速獲取最相似的結果。
        • 監控與優化: 在控制臺監控實例性能指標,并根據需要調整配置,以優化性能和控制成本。

        ### 應用場景: 賦能業務創新的無限可能

        • 多模態搜索: 支持視頻檢索、素材版權、電商商品搜索與推薦、相似圖片查找等場景,通過向量檢索實現高效的內容匹配。
        • 智能推薦: 應用于智能推薦系統,支持大規模向量相似性搜索,幫助實現個性化推薦和內容去重。
        • RAG 場景: 作為 RAG(Retrieval-Augmented Generation)場景的核心組件,為大語言模型提供高效的數據檢索支持。
        • 記憶庫: 支持大模型的長期記憶存儲與檢索,適用于角色扮演、智能硬件、教育教學、個人助手等場景的個性化交互。
        • 多模態標注: 基于向量檢索與關鍵詞檢索相結合,實現高效語義標注,支持多模態數據的標注工作。

        ### 產品官網

        了解更多關于 VikingDB 的信息,請訪問火山引擎官網:https://www.volcengine.com/product/VikingDB

        ### 常見問題解答

        如果您在使用 VikingDB 的過程中遇到問題,可以參考官方文檔或聯系技術支持獲取幫助。

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