VikingDB – 火山引擎推出的大規(guī)模云原生向量數(shù)據(jù)庫(kù)

VikingDB 是火山引擎推出的一款高性能向量數(shù)據(jù)庫(kù)，專為處理海量高維向量數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。 它支持多種數(shù)據(jù)寫入方式，采用自研高效索引算法，能夠?qū)崿F(xiàn)百億級(jí)向量的毫秒級(jí)檢索，并兼容稠密與稀疏向量檢索。

## VikingDB： 解鎖海量向量數(shù)據(jù)的無限可能

在數(shù)據(jù)的時(shí)代，如何高效地存儲(chǔ)、檢索和利用海量向量數(shù)據(jù)，成為企業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。 VikingDB，由火山引擎傾力打造，應(yīng)運(yùn)而生，它是一款專為解決這一難題而生的高性能向量數(shù)據(jù)庫(kù)。 VikingDB 憑借其卓越的性能、豐富的功能以及廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，正助力企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和智能應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)飛躍。

### 核心功能： 釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的強(qiáng)大引擎

• 靈活的數(shù)據(jù)寫入方式： VikingDB 提供包括實(shí)時(shí)同步、異步、單條數(shù)據(jù)寫入以及大規(guī)模批量寫入等多種方式，以滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下對(duì)數(shù)據(jù)寫入的需求。
• 索引的實(shí)時(shí)更新： 采用自研的 HNSW、IVF、DiskANN 等高效索引算法，并結(jié)合旁路化流式更新架構(gòu)，確保在任何負(fù)載下都能實(shí)現(xiàn)秒級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性。
• 強(qiáng)大的檢索能力： 能夠支持百億級(jí)向量數(shù)據(jù)的毫秒級(jí)檢索，兼容向量、標(biāo)量、混合以及多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索，滿足您復(fù)雜多樣的查詢需求。
• 可擴(kuò)展的云服務(wù)： 提供 SaaS 控制臺(tái)、API 以及 Python/Java/Go SDK，支持自動(dòng)容量感知和彈性擴(kuò)容，幫助您快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)到檢索的完整流程。
• 卓越的性能與成本效益： 通過深度優(yōu)化的索引算法和量化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)百億級(jí)向量檢索在 10 毫秒內(nèi)完成，同時(shí)降低存儲(chǔ)成本。
• 知識(shí)庫(kù)與記憶庫(kù)功能： 提供知識(shí)庫(kù)和記憶庫(kù)功能，支持復(fù)雜的語義檢索以及大模型長(zhǎng)期記憶存儲(chǔ)，為個(gè)性化交互場(chǎng)景提供強(qiáng)大支持。

### 如何使用 VikingDB： 快速上手指南

• 注冊(cè)與登錄： 訪問火山引擎官網(wǎng)，注冊(cè)并登錄您的賬號(hào)，進(jìn)入 VikingDB 控制臺(tái)。
• 創(chuàng)建向量數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例： 在控制臺(tái)中，您可以輕松創(chuàng)建 VikingDB 實(shí)例，并根據(jù)需求配置實(shí)例名稱、存儲(chǔ)容量和性能規(guī)格等參數(shù)。
• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與向量化： 整理待處理的數(shù)據(jù)，并使用 Embedding 模型（例如 Doubao 或其他開源模型）將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量形式。
• 接入 VikingDB： 安裝并初始化 VikingDB 提供的 SDK（如 Python、Java、Go），連接到您已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。
• 數(shù)據(jù)寫入： 使用 SDK 將向量數(shù)據(jù)寫入 VikingDB，支持實(shí)時(shí)同步、異步等多種寫入方式。
• 數(shù)據(jù)檢索： 借助 SDK，您可以進(jìn)行向量檢索、標(biāo)量檢索或混合檢索，快速獲取最相似的結(jié)果。
• 監(jiān)控與優(yōu)化： 在控制臺(tái)監(jiān)控實(shí)例性能指標(biāo)，并根據(jù)需要調(diào)整配置，以優(yōu)化性能和控制成本。

### 應(yīng)用場(chǎng)景： 賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新的無限可能

• 多模態(tài)搜索： 支持視頻檢索、素材版權(quán)、電商商品搜索與推薦、相似圖片查找等場(chǎng)景，通過向量檢索實(shí)現(xiàn)高效的內(nèi)容匹配。
• 智能推薦： 應(yīng)用于智能推薦系統(tǒng)，支持大規(guī)模向量相似性搜索，幫助實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦和內(nèi)容去重。
• RAG 場(chǎng)景： 作為 RAG（Retrieval-Augmented Generation）場(chǎng)景的核心組件，為大語言模型提供高效的數(shù)據(jù)檢索支持。
• 記憶庫(kù)： 支持大模型的長(zhǎng)期記憶存儲(chǔ)與檢索，適用于角色扮演、智能硬件、教育教學(xué)、個(gè)人助手等場(chǎng)景的個(gè)性化交互。
• 多模態(tài)標(biāo)注： 基于向量檢索與關(guān)鍵詞檢索相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高效語義標(biāo)注，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作。

### 產(chǎn)品官網(wǎng)

了解更多關(guān)于 VikingDB 的信息，請(qǐng)?jiān)L問火山引擎官網(wǎng)：https://www.volcengine.com/product/VikingDB

### 常見問題解答

如果您在使用 VikingDB 的過程中遇到問題，可以參考官方文檔或聯(lián)系技術(shù)支持獲取幫助。