OpenReasoning-Nemotron

OpenReasoning-Nemotron – 英偉達(dá)開源的系列推理模型

OpenReasoning-Nemotron 是英偉達(dá)精心打造的一系列開源大型語言模型（LLM），以其強(qiáng)大的推理能力著稱。這些模型基于 DeepSeek R1 0528 模型蒸餾而來，提供 1.5B、7B、14B 和 32B 多種參數(shù)規(guī)模選擇。OpenReasoning-Nemotron 專注于數(shù)學(xué)、科學(xué)和代碼領(lǐng)域的推理任務(wù)，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)蒸餾和有監(jiān)督微調(diào)（SFT）進(jìn)行訓(xùn)練，并在多個基準(zhǔn)測試中取得優(yōu)異成績，尤其在數(shù)學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)卓越。它支持“重型”推理模式，利用 GenSelect 算法結(jié)合多個智能體的優(yōu)勢，進(jìn)一步提升性能。

OpenReasoning-Nemotron：深度推理的強(qiáng)大引擎

OpenReasoning-Nemotron 是一款專為深度推理而生的 LLM，由英偉達(dá)傾力奉獻(xiàn)。它并非僅僅是一個模型，而是一系列模型，涵蓋了從 1.5B 到 32B 不同參數(shù)規(guī)模的選擇，以滿足不同應(yīng)用場景的需求。這些模型基于 DeepSeek R1 0528 的強(qiáng)大基礎(chǔ)，經(jīng)過精心蒸餾和訓(xùn)練，具備出色的推理能力，尤其在數(shù)學(xué)、科學(xué)和代碼領(lǐng)域表現(xiàn)突出。借助大規(guī)模數(shù)據(jù)蒸餾和有監(jiān)督微調(diào)，OpenReasoning-Nemotron 在多個關(guān)鍵測試中屢創(chuàng)佳績，展現(xiàn)了其在復(fù)雜問題解決方面的巨大潛力。

核心功能：

• 卓越推理能力：在數(shù)學(xué)、科學(xué)和代碼等領(lǐng)域表現(xiàn)出色，能夠生成高質(zhì)量的推理方案，助力用戶解決復(fù)雜問題。
• 多樣模型規(guī)格：提供 1.5B、7B、14B 和 32B 等多種參數(shù)規(guī)模的模型，方便用戶根據(jù)實際需求和資源進(jìn)行選擇。
• 增強(qiáng)推理模式：采用 GenSelect 算法，結(jié)合多個智能體的推理結(jié)果，進(jìn)一步提升性能，尤其在數(shù)學(xué)和代碼任務(wù)中表現(xiàn)出色。
• 堅實研究基石：為后續(xù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）推理研究提供了強(qiáng)大的基線模型，推動更高效推理技術(shù)的開發(fā)。
• 本地部署支持：支持在本地環(huán)境 100% 運(yùn)行，用戶可以利用 LM Studio 等工具進(jìn)行便捷的部署和使用。

產(chǎn)品官網(wǎng)：

您可以訪問 HuggingFace 模型庫，深入了解 OpenReasoning-Nemotron 的更多信息：https://huggingface.co/collections/nvidia/openreasoning-nemotron-687730dae0170059860f1f01

應(yīng)用場景：

• 數(shù)學(xué)領(lǐng)域：輔助解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，提供詳細(xì)的解題步驟和推理支持，助力教育、科研和競賽。
• 科學(xué)領(lǐng)域：為物理、化學(xué)、生物、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域的復(fù)雜問題提供推理和解決方案。
• 代碼開發(fā)：自動生成代碼片段、優(yōu)化代碼性能，并輔助代碼調(diào)試，顯著提升軟件開發(fā)效率。
• 多智能體協(xié)作：分解復(fù)雜任務(wù)，通過多智能體協(xié)作選擇最佳解決方案，優(yōu)化系統(tǒng)性能。
• 研究與開發(fā)：為強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究提供堅實的基礎(chǔ)，支持新技術(shù)開發(fā)和推理算法探索。

常見問題：

1. OpenReasoning-Nemotron 的訓(xùn)練方法是什么？

   OpenReasoning-Nemotron 主要采用大規(guī)模數(shù)據(jù)蒸餾和有監(jiān)督微調(diào)（SFT）進(jìn)行訓(xùn)練，并未涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）。

2. OpenReasoning-Nemotron 支持哪些參數(shù)規(guī)模？

   它提供 1.5B、7B、14B 和 32B 等多種參數(shù)規(guī)模的模型，以滿足不同用戶的需求。

3. OpenReasoning-Nemotron 的“重型”推理模式是什么？

   “重型”推理模式基于 GenSelect 算法，結(jié)合多個智能體的推理結(jié)果，以提升整體性能。

4. 我可以在哪里獲取 OpenReasoning-Nemotron 模型？

   您可以在 HuggingFace 模型庫中找到 OpenReasoning-Nemotron 的相關(guān)模型。