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Chunkr

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Chunkr – Lumina AI 推出的開源文檔處理API

Chunkr 是 Lumina AI 推出的開源文檔處理 API,專為 RAG(檢索增強生成)和知識庫場景設計。它能將 PDF、PPT、Word、圖片等多種格式的復雜文檔轉化為結構化數據,并支持多格式智能解析。

Chunkr:文檔處理的革新力量

您是否正為處理海量文檔而煩惱?是否希望能夠更高效地從文檔中提取關鍵信息?Chunkr,由 Lumina AI 傾力打造的開源文檔處理 API,將為您提供全新的解決方案。它專為 RAG(檢索增強生成)和知識庫場景量身定制,能夠將 PDF、PPT、Word、圖片等多種格式的復雜文檔轉化為結構化數據,開啟文檔處理的新篇章。

Chunkr 的核心功能

  • 多格式文檔兼容:無縫支持 PDF、PPT、Word、圖片等多種常見文檔格式,將復雜文檔轉化為結構化數據,讓信息提取更便捷。
  • 精準 OCR 技術:Chunkr 采用高精度 OCR 技術,不僅提取文本內容,更保留文字的空間關系和位置信息,支持帶邊界框的 OCR,確保信息獲取的完整性。
  • 智能語義分塊:自動將文檔切分成適合 RAG 和 LLM 的上下文塊,方便后續處理,提升信息檢索效率。
  • 多樣化輸出格式:支持 HTML、Markdown、JSON、純文本等多種輸出格式,滿足不同應用場景的需求。
  • Python SDK 支持:提供 Python SDK,方便開發者將其輕松集成到 Python 應用或后端服務中,實現快速部署。
  • 靈活的 LLM 集成:兼容多種本地或遠程的 LLM(如 OpenAI、Claude、Ollama 等),提供靈活的配置選項,滿足個性化需求。

Chunkr 的應用領域

  • 智能問答系統:將復雜文檔轉化為結構化數據,構建高質量語料庫,為問答系統提供精準的上下文信息,提升用戶體驗。
  • 企業知識庫構建:快速將企業內部文檔轉化為結構化數據,高效構建知識庫,提升知識管理效率,助力企業知識資產的積累和應用。
  • OCR 應用場景:提供高精度 OCR 和文本位置信息,支持復雜文檔(如表格、圖文混排)的準確識別,拓展 OCR 應用的深度和廣度。
  • RAG 系統賦能:輸出適合 RAG 系統的結構化數據(如 JSON、Markdown),提升檢索效率和生成質量,助力 RAG 系統實現更精準的問答和信息提取。
  • 智能文檔處理:利用語義分塊和 LLM 支持,實現文檔摘要、分類、自動標注等智能處理功能,提升文檔處理的智能化水平。

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常見問題解答

Q: Chunkr 的技術原理是什么?

A: Chunkr 采用視覺語言模型(VLM)理解文檔的布局和內容,結合計算機視覺和自然語言處理技術,實現高精度的 OCR 和語義分塊。它還通過文檔布局分析,識別標題、段落、表格等元素,并利用先進的 OCR 技術提取文本內容和位置信息。基于這些技術,Chunkr 將文檔內容切分成邏輯上的塊,適合 RAG 或 LLM 的處理。

Q: Chunkr 支持哪些 LLM?

A: Chunkr 支持多種本地或遠程的 LLM,如 OpenAI、Claude、Ollama 等,用戶可以靈活配置。

Q: 如何開始使用 Chunkr?

A: 您可以通過云服務快速上手,或使用 Docker 在本地部署。 詳細的安裝和使用指南,請參考項目官網和 GitHub 倉庫。

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