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gpt-oss

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gpt-oss – OpenAI開源的推理模型系列

GPT-OSS 是 OpenAI 推出的開源推理模型系列,包含 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 兩個(gè)版本。這兩個(gè)模型均基于 MoE 架構(gòu),支持 128k 上下文長度,性能接近閉源模型,在工具調(diào)用、少樣本函數(shù)調(diào)用、鏈?zhǔn)剿伎纪评砑敖】祮柎鸬确矫姹憩F(xiàn)出色。gpt-oss-120b 擁有 1170 億參數(shù),激活參數(shù)約 51 億,能在單張 80GB GPU 上運(yùn)行;gpt-oss-20b 擁有 210 億參數(shù),激活參數(shù)約 36 億,能在 16GB 內(nèi)存的消費(fèi)級(jí)設(shè)備上運(yùn)行。模型基于 Apache 2.0 許可證開源,支持免費(fèi)商用,為開發(fā)者提供強(qiáng)大的本地推理能力。

認(rèn)識(shí) GPT-OSS

GPT-OSS,全稱為 OpenAI 推出的開源推理模型系列,為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的本地推理解決方案。它包含兩個(gè)版本:gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b。這兩個(gè)模型的核心在于其 MoE(混合專家)架構(gòu)設(shè)計(jì),賦予它們出色的性能表現(xiàn)。GPT-OSS 能夠勝任多種任務(wù),包括工具調(diào)用、少樣本函數(shù)調(diào)用、鏈?zhǔn)剿伎纪评硪约敖】祮柎鸬龋阅芸膳c閉源模型媲美。值得一提的是,GPT-OSS 基于 Apache 2.0 許可證開源,允許免費(fèi)商用,為開發(fā)者提供了極大的靈活性。

GPT-OSS 的核心功能

  • 工具賦能:GPT-OSS 能夠調(diào)用外部工具,如網(wǎng)頁搜索、Python 代碼解釋器,從而解決復(fù)雜問題,增強(qiáng)問題解決能力。
  • 鏈?zhǔn)剿季S:它具備鏈?zhǔn)剿伎寄芰Γ軌驅(qū)?fù)雜問題分解為多個(gè)步驟,逐步解決,尤其適合多步驟推理任務(wù)。
  • 靈活部署:gpt-oss-20b 能夠在 16GB 內(nèi)存的設(shè)備上運(yùn)行,滿足消費(fèi)級(jí)設(shè)備的需求;gpt-oss-120b 則可在 80GB GPU 上運(yùn)行,滿足高性能需求。
  • 快速響應(yīng):推理速度可達(dá) 40-50 tokens/s,確保在需要快速響應(yīng)的場(chǎng)景中表現(xiàn)出色。
  • 開放:提供完整的模型權(quán)重和代碼,支持本地微調(diào)和定制,滿足特定任務(wù)需求。
  • 推理強(qiáng)度可調(diào):支持低、中、高三種推理強(qiáng)度,用戶可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)整,實(shí)現(xiàn)延遲與性能之間的平衡。

GPT-OSS 的技術(shù)揭秘

  • 模型架構(gòu):基于 Transformer 架構(gòu),GPT-OSS 采用了混合專家(MoE)技術(shù),減少了處理輸入所需的活躍參數(shù)數(shù)量,從而提升了推理效率。它還采用了交替的密集和局部帶狀稀疏注意力模式,類似于 GPT-3,進(jìn)一步優(yōu)化了內(nèi)存和計(jì)算效率。此外,分組多查詢注意力機(jī)制(分組大小為 8)和 RoPE 位置編碼(支持最長 128k 的上下文長度)也被應(yīng)用于其中,以提升推理效率和上下文處理能力。
  • 訓(xùn)練歷程:GPT-OSS 經(jīng)過了精心設(shè)計(jì)和訓(xùn)練。預(yù)訓(xùn)練階段,它使用了高質(zhì)量的純文本數(shù)據(jù)集,重點(diǎn)關(guān)注 STEM、編程和通用知識(shí)領(lǐng)域。后訓(xùn)練階段則采用了與 o4-mini 類似的流程,包括監(jiān)督式微調(diào)和高計(jì)算量的強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段。訓(xùn)練目標(biāo)是讓模型符合 OpenAI 模型規(guī)范,具備鏈?zhǔn)酵评砗凸ぞ哒{(diào)用能力。
  • 量化與優(yōu)化:GPT-OSS 采用了 MXFP4 格式進(jìn)行量化,模型在訓(xùn)練階段就適應(yīng)了低精度環(huán)境,確保在減少模型體積的同時(shí)保持高性能。gpt-oss-20b 量化后模型大小約為 12.8GB,可在 16GB 內(nèi)存設(shè)備上運(yùn)行。gpt-oss-120b 量化后可在 80GB 內(nèi)存中運(yùn)行。此外,GPT-OSS 還與 NVIDIA、AMD 等硬件廠商合作,確保模型在各類系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化。
  • 安全機(jī)制:GPT-OSS 在安全方面也下足了功夫。在預(yù)訓(xùn)練階段,它會(huì)過濾與化學(xué)、生物、放射性和核(CBRN)相關(guān)的有害數(shù)據(jù)。通過審慎對(duì)齊和指令優(yōu)先級(jí)評(píng)估,訓(xùn)練模型拒絕不安全提示并抵御注入攻擊。此外,GPT-OSS 還會(huì)在特定領(lǐng)域(如生物學(xué)和網(wǎng)絡(luò)安全)進(jìn)行對(duì)抗性微調(diào),評(píng)估并優(yōu)化模型的安全性。

GPT-OSS 的性能表現(xiàn)

  • 基準(zhǔn)測(cè)試表現(xiàn)
    • 編程競賽:在 Codeforces 競賽編程測(cè)試中,gpt-oss-120b 取得了 2622 分,gpt-oss-20b 取得了 2516 分,表現(xiàn)優(yōu)于部分開源模型,略遜于閉源的 o3 和 o4-mini。
    • 通用問題解決:在 MMLU 和 HLE 測(cè)試中,gpt-oss-120b 表現(xiàn)優(yōu)于 OpenAI 的 o3-mini,并接近 o4-mini 的水平。
    • 工具調(diào)用能力:在 TauBench 智能體評(píng)估套件中,gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 的表現(xiàn)均優(yōu)于 OpenAI 的 o3-mini,達(dá)到或超過了 o4-mini 的水平。
    • 健康問答:在 HealthBench 測(cè)試中,gpt-oss-120b 的表現(xiàn)超越了 o4-mini,而 gpt-oss-20b 則達(dá)到了與 o3-mini 相當(dāng)?shù)乃健?/li>

產(chǎn)品信息

GPT-OSS 的應(yīng)用場(chǎng)景

  • 本地推理與數(shù)據(jù)安全:在涉及隱私的領(lǐng)域(如醫(yī)療、金融),GPT-OSS 可以在本地設(shè)備上運(yùn)行,確保數(shù)據(jù)安全,同時(shí)提供強(qiáng)大的推理能力。
  • 代碼輔助與開發(fā)提效:開發(fā)者可以利用 GPT-OSS 調(diào)用工具生成和驗(yàn)證代碼片段,顯著提升編程效率,減少調(diào)試時(shí)間。
  • 智能客服與客戶服務(wù):企業(yè)可以部署 GPT-OSS 作為智能客服,快速響應(yīng)客戶咨詢,提供準(zhǔn)確答案,降低人力成本。
  • 教育輔助與學(xué)習(xí)支持:學(xué)生可以借助 GPT-OSS 輔助學(xué)習(xí),解答問題、提供寫作建議,提升學(xué)習(xí)效率和理解能力。
  • 創(chuàng)意內(nèi)容生成:作家、編劇、游戲開發(fā)者等可以利用 GPT-OSS 生成創(chuàng)意內(nèi)容,激發(fā)靈感,提升創(chuàng)作效率。

常見問題

Q: GPT-OSS 與其他開源模型相比有什么優(yōu)勢(shì)?

A: GPT-OSS 提供了強(qiáng)大的性能,尤其在工具調(diào)用、鏈?zhǔn)剿伎纪评淼热蝿?wù)上表現(xiàn)出色,同時(shí)支持本地部署,確保數(shù)據(jù)安全與隱私。它的低資源需求也使其能夠在各種設(shè)備上運(yùn)行。

Q: 如何開始使用 GPT-OSS?

A: 您可以訪問 GitHub 倉庫和 HuggingFace 模型庫,獲取模型權(quán)重和代碼,進(jìn)行本地部署和微調(diào)。您也可以通過在線體驗(yàn) Demo 快速上手。

Q: GPT-OSS 的模型大小和硬件要求是什么?

A: GPT-OSS 包含兩個(gè)版本:gpt-oss-20b(210 億參數(shù),可在 16GB 內(nèi)存設(shè)備上運(yùn)行)和 gpt-oss-120b(1170 億參數(shù),需要在 80GB GPU 上運(yùn)行)。

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