MiroFlow – 多Agent系統開發框架，支持高并發處理

MiroFlow是一款強大的多智能體系統開發框架，專為構建復雜、高性能的AI智能體而設計，能為如MiroThinker等模型生成高質量的智能體軌跡數據。該框架具備可復現的性能，在GAIA驗證集上穩定達到72.2%的通過率。

MiroFlow：開啟多智能體系統新篇章

在人工智能領域日新月異的今天，構建高效、可靠的AI智能體已成為關鍵。MiroFlow，一個專為滿足這一需求而生的多智能體系統開發框架，應運而生。它不僅能助力開發者創建復雜的AI智能體，更能生成高質量的智能體軌跡數據，為各種應用場景賦能。

MiroFlow的核心功能

• 卓越性能，可復現成果：MiroFlow在GAIA驗證集上展現出令人矚目的表現，穩定保持72.2%的通過率。更令人欣喜的是，它提供了完整的腳本和配置文件，確保實驗結果的可復現性，為研究人員和開發者提供了堅實的信心。
• 高并發與堅韌的容錯能力：面對高負載和不穩定的網絡環境，MiroFlow游刃有余。它支持高效的并發處理，并配備了強大的容錯機制，能夠有效應對API限流和網絡波動等問題，確保任務的順利進行。
• 內置的可觀測性和評估工具：MiroFlow提供了豐富的工具，方便用戶深入了解智能體的運行狀態。它配備了基準測試腳本和Web界面，用戶可以通過可視化界面觀察和調試智能體的運行軌跡。此外，全面的日志系統也為調試和優化提供了有力支持。
• 模塊化設計，靈活應對復雜任務：MiroFlow采用模塊化設計，基于多輪對話、工具集成和分層子智能體架構，能夠靈活處理各種復雜任務。這種設計使得系統更易于維護、擴展和定制。
• 強大的工具接入能力：MiroFlow通過MCP服務器連接多種工具，包括代碼執行、視覺感知、網頁搜索等，并兼容多種LLM提供商。這使得智能體能夠執行各種實際任務，拓展了應用場景。
• 高度可配置與易于擴展：MiroFlow采用Hydra配置管理系統，支持結構化YAML配置文件，方便用戶進行個性化定制。其輸出格式化系統能夠適應不同的基準測試需求，為用戶提供了極大的靈活性。

MiroFlow的應用場景

• 自動化業務流程：MiroFlow可以處理多步驟、多工具的任務，例如自動化數據處理和分析，顯著提升企業的工作效率。
• 智能客服與支持系統：利用MiroFlow構建智能客服系統，自動回答用戶問題，處理訂單查詢等復雜任務，從而提升客戶體驗。
• 個性化教育輔助：為學生提供個性化的學習路徑和作業輔導，根據學習進度提供針對性解答，助力教育智能化發展。
• 代碼生成與調試助手：輔助軟件開發，自動生成代碼片段、調試代碼問題，提高開發效率，減少人工干預。
• 多模態內容創作平臺：結合文本、圖像、音頻等多種模態生成內容，提升內容創作的多樣性和吸引力。

MiroFlow常見問題解答

• Q：MiroFlow與其他多智能體框架相比，有哪些優勢？
  A：MiroFlow在性能、可復現性、并發處理能力、可觀測性等方面具有顯著優勢。它在GAIA驗證集上的高通過率以及內置的評估和調試工具，使其更具競爭力。
• Q：如何開始使用MiroFlow？
  A：您可以在GitHub倉庫中找到MiroFlow的詳細文檔和示例，快速上手并開始您的項目。
• Q：MiroFlow支持哪些類型的工具？
  A：MiroFlow通過MCP服務器連接多種工具，包括代碼執行、視覺感知、網頁搜索等，并且可以靈活地擴展新的工具。

了解更多

• GitHub倉庫：https://github.com/MiroMindAI/Miroflow