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Stand-In

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Stand-In – 騰訊微信推出的視頻生成框架

核心觀點(diǎn):Stand-In 是騰訊微信視覺團(tuán)隊(duì)開發(fā)的創(chuàng)新性視頻生成框架,以極低的參數(shù)訓(xùn)練成本(僅1%)實(shí)現(xiàn)了高保真度、身份一致的視頻生成。其“即插即用”的設(shè)計(jì)使其能無縫集成至現(xiàn)有文本到視頻(T2V)模型,并支持身份保留的T2V、非人類主體生成、風(fēng)格化視頻、視頻換臉及姿勢引導(dǎo)等多樣化應(yīng)用,為虛擬內(nèi)容創(chuàng)作、個性化營銷等領(lǐng)域帶來了高效、靈活且可擴(kuò)展的解決方案。

Stand-In,一款由騰訊微信視覺團(tuán)隊(duì)傾力打造的輕量級視頻生成框架,在視頻內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域掀起了一場革新。它專注于生成高度保真且身份特征一致的視頻,即使在訓(xùn)練過程中僅調(diào)整基礎(chǔ)模型1%的參數(shù),也能達(dá)到令人驚嘆的效果。其“即插即用”的設(shè)計(jì)理念,使得Stand-In能夠輕松融入現(xiàn)有的文本到視頻(T2V)生成流程,為開發(fā)者提供了前所未有的靈活性。

這款框架的應(yīng)用場景極為廣泛,涵蓋了從身份保留的文本到視頻生成,到非人類主體(如卡通角色、物品)的視頻創(chuàng)作,再到風(fēng)格化視頻的生成。此外,它還能實(shí)現(xiàn)逼真的視頻換臉,以及精準(zhǔn)控制人物姿勢的視頻生成。Stand-In的優(yōu)勢在于其高效性、高度的靈活性以及強(qiáng)大的可擴(kuò)展性,能夠滿足不同用戶的多樣化需求。

Stand-In的關(guān)鍵功能亮點(diǎn)

  • 身份恒定的文本視頻轉(zhuǎn)換:能夠根據(jù)文本描述和一張參考圖片,生成保持原圖人物身份特征的視頻,確保面部及關(guān)鍵特征在動態(tài)畫面中高度一致。
  • 非真人角色的生動演繹:不僅限于真人,Stand-In也能賦予卡通形象、物體等非人類主體生命,生成連貫且特征穩(wěn)定的視頻。
  • 風(fēng)格與身份的完美融合:在保留人物獨(dú)特身份的同時,為生成的視頻注入特定的藝術(shù)風(fēng)格,例如油畫或動漫效果,實(shí)現(xiàn)藝術(shù)與現(xiàn)實(shí)的交織。
  • 臉部替換的魔術(shù)師:能夠?qū)⒁曨l中的人臉精準(zhǔn)替換為參考圖片中的人臉,實(shí)現(xiàn)逼真且自然的換臉效果,保持視頻的整體流暢性。
  • 姿態(tài)的精準(zhǔn)操控:用戶可輸入預(yù)設(shè)的姿勢序列,Stand-In便能生成對應(yīng)姿勢下的角,實(shí)現(xiàn)對人物動作的精細(xì)化控制。

Stand-In的創(chuàng)新技術(shù)解析

  • 引入條件圖像分支:在原有的視頻生成模型基礎(chǔ)上,增設(shè)了一個條件圖像分支。通過預(yù)訓(xùn)練的變分自編碼器(VAE),將參考圖像編碼至與視頻相同的潛在空間,從而捕捉到豐富的面部細(xì)節(jié)信息。
  • 精妙的受限自注意力機(jī)制:利用受限自注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)對身份的精確控制。這一機(jī)制讓視頻特征能夠有效地借鑒參考圖像的身份信息,同時又保持了參考圖像的性。通過條件位置映射(Conditional Position Mapping),區(qū)分圖像與視頻特征,確保信息交流的準(zhǔn)確與高效。
  • 低秩適配(LoRA)的輕量化應(yīng)用:在條件圖像分支中運(yùn)用低秩適配(LoRA)技術(shù),顯著提升了模型對身份信息的利用效率,同時維持了框架的輕量級特性。LoRA僅對條件圖像的QKV(Query,Key,Value)投影進(jìn)行微調(diào),避免了不必要的參數(shù)增加。
  • 高效的KV緩存策略:為了優(yōu)化推理速度,參考圖像的時間步被固定為零,其Key和Value矩陣在整個擴(kuò)散去噪過程中保持不變。這些矩陣會在推理時被緩存起來,大幅加速計(jì)算過程。
  • 極致的輕量化設(shè)計(jì):Stand-In僅需訓(xùn)練約1%的額外參數(shù),極大地降低了訓(xùn)練成本和計(jì)算資源消耗。這使得它能夠無縫集成到現(xiàn)有的T2V模型中,展現(xiàn)出卓越的可擴(kuò)展性和兼容性。

探索Stand-In的更多可能

  • 虛擬角色的塑造:為電影、電視劇及動畫作品量身打造虛擬角色,確保角色在不同場景下始終保持一致的身份形象。
  • 特效制作的加速器:在視覺特效領(lǐng)域,能夠快速生成與真人演員身份高度契合的虛擬角色,顯著簡化后期合成的復(fù)雜流程。
  • 個性化廣告的創(chuàng)新:根據(jù)用戶提供的參考圖像,生成定制化的廣告視頻,有效提升廣告的吸引力和用戶互動率。
  • 虛擬代言人的打造:創(chuàng)建具有品牌代表性的虛擬代言人,用于品牌推廣和產(chǎn)品宣傳,確保品牌形象的統(tǒng)一與連貫。
  • 游戲角色的個性化定制:允許玩家使用自己的形象生成游戲中的角色,極大地增強(qiáng)了游戲的沉浸感和個性化體驗(yàn)。
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