Viking 長期記憶 – 火山引擎推出的長期記憶標(biāo)準(zhǔn)工具

Viking 長期記憶：火山引擎推出的端到端AI記憶解決方案，基于自研VikingDB向量數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)百億級數(shù)據(jù)毫秒級檢索，精準(zhǔn)抽取用戶畫像與，支持語義關(guān)鍵詞混合檢索及多輪會話時序處理，助力AI應(yīng)用構(gòu)建持久記憶，顯著提升交互體驗。

Viking 長期記憶：AI的持久記憶之源

Viking 長期記憶是火山引擎傾力打造的創(chuàng)新性AI記憶產(chǎn)品，旨在為各類智能應(yīng)用賦予“持久記憶”的能力。該產(chǎn)品深度整合了自研的VikingDB向量數(shù)據(jù)庫，其核心優(yōu)勢在于能夠以毫秒級的速度從海量數(shù)據(jù)中檢索信息，并精準(zhǔn)提煉關(guān)鍵和用戶畫像。它不僅支持語義與關(guān)鍵詞的混合搜索，還能進(jìn)行復(fù)雜的多輪會話時序處理，整體性能遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。Viking 長期記憶提供記憶模板與自定義抽取策略的雙重模式，能夠靈活滿足不同業(yè)務(wù)場景的需求，廣泛應(yīng)用于社交陪聊、智能客服、教育陪練等領(lǐng)域，為AI構(gòu)建強大的記憶體，從而大幅優(yōu)化用戶交互體驗。

Viking 長期記憶的核心能力

• 精準(zhǔn)記憶提取與瞬時檢索：能夠高效地從對話中抽取關(guān)鍵和用戶畫像，并支持語義與關(guān)鍵詞的融合檢索，實現(xiàn)低至毫秒級的響應(yīng)速度，確保記憶的精確度和檢索效率。
• 貫穿多輪的記憶管理：穩(wěn)定地記錄和檢索對話歷史，具備強大的時序處理能力，能夠?qū)崿F(xiàn)跨會話的記憶延續(xù)和角色信息的隔離，讓寶貴的用戶洞察隨時間沉淀。
• 打造個性化用戶體驗：基于深度理解的用戶畫像和行為軌跡，提供高度個性化的交互支持，精準(zhǔn)匹配不同用戶及場景下的記憶需求，從而顯著提升用戶滿意度。
• 卓越的性能與高并發(fā)承載：支持百億級數(shù)據(jù)的毫秒級檢索，索引更新僅需數(shù)秒，能夠輕松應(yīng)對高并發(fā)、低延遲的嚴(yán)苛業(yè)務(wù)場景。
• 高度靈活的適配與定制：提供“記憶模板 + 自定義”兩種記憶抽取模式，并支持用戶自定義畫像維度，能夠靈活適配多樣化的業(yè)務(wù)需求。
• 智能關(guān)聯(lián)與絡(luò)構(gòu)建：能夠自動發(fā)現(xiàn)信息之間的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建動態(tài)的記憶網(wǎng)絡(luò)。通過多模態(tài)信息融合與知識圖譜技術(shù)，實現(xiàn)信息的深度智能關(guān)聯(lián)。
• 持續(xù)學(xué)習(xí)與智能進(jìn)化：通過分析用戶的使用習(xí)慣和行為模式，系統(tǒng)能夠不斷優(yōu)化記憶結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)，讓AI越用越懂用戶。

Viking 長期記憶的上手指南

• 激活記憶庫：訪問Viking長期記憶官方控制臺（https://console.volcengine.com/vikingdb/memory/region:vdb-memory+cn-beijing/first-use），使用火山引擎賬號登錄并激活您的記憶庫。
• 創(chuàng)建記憶庫實例：在記憶庫控制臺中，或通過調(diào)用collection/create接口，即可輕松創(chuàng)建一個新的記憶庫。
• 注入原始數(shù)據(jù)：利用session/add接口，將您的會話數(shù)據(jù)寫入已創(chuàng)建的記憶庫。系統(tǒng)將根據(jù)記憶庫配置（如類型、實體類型、抽取規(guī)則），自動處理并結(jié)構(gòu)化存儲您的消息，形成有價值的記憶。請注意：
  • 當(dāng)使用相同的session_id調(diào)用add_session接口時，該會話下已有的用戶畫像和將被覆蓋。為確保每次會話的性，強烈建議使用UUID動態(tài)生成session_id；僅在明確需要覆蓋舊數(shù)據(jù)時才重復(fù)使用。
  • 為了確保畫像和能夠正確歸屬用戶，您需要在messages參數(shù)中同時傳入user和assistant的消息。該接口不會僅依賴metadata中的ID進(jìn)行關(guān)聯(lián)；如果僅發(fā)送user消息，將不會關(guān)聯(lián)到metadata中的assistant。
• 直觀查看記憶：在控制臺中，您可以直觀地查看到剛寫入數(shù)據(jù)后提取出的記憶內(nèi)容，包括用戶列表、畫像記憶和記憶。
• 進(jìn)行記憶檢索測試：在完成原始數(shù)據(jù)注入后，建議在控制臺中進(jìn)行記憶檢索的初步測試。請注意，為優(yōu)化成本，記憶庫默認(rèn)在有數(shù)據(jù)寫入后才開始構(gòu)建索引，此過程大約需要3-5分鐘，建議在數(shù)據(jù)寫入后稍作等待再進(jìn)行檢索。
• 生產(chǎn)環(huán)境集成部署：在生產(chǎn)環(huán)境中，通過調(diào)用memory/search接口進(jìn)行記憶檢索。
• 檢索策略：在進(jìn)行檢索時，user_id和assistant_id至少需填寫一個，也可同時填寫。建議在每一輪對話結(jié)束后都進(jìn)行一次檢索。
• 畫像檢索策略：進(jìn)行畫像檢索時，user_id或assistant_id只能填寫其中一個，兩者不能同時填寫。畫像檢索通常在會話開始時進(jìn)行一次。

Viking 長期記憶的多元應(yīng)用場景

• 智能客服領(lǐng)域：通過跨會話記憶能力，客服系統(tǒng)能夠記住用戶過往的咨詢內(nèi)容和解決方案，有效避免用戶重復(fù)描述，顯著提升客服效率與用戶滿意度。
• 教育賦能領(lǐng)域：能夠記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識點掌握情況以及個性化學(xué)習(xí)習(xí)慣，實現(xiàn)“因材施教”，并提供量身定制的學(xué)習(xí)建議和輔導(dǎo)內(nèi)容。
• 智能硬件領(lǐng)域：智能硬件設(shè)備能夠根據(jù)用戶的使用偏好和習(xí)慣，提供個性化的功能和服務(wù)，通過持續(xù)學(xué)習(xí)用戶行為模式，不斷優(yōu)化自身性能。
• 社交娛樂領(lǐng)域：陪伴式應(yīng)用能夠記住過往的對話脈絡(luò)，保持交流的連貫性和一致性。通過深度分析用戶的情感傾向和興趣點，提供更具人情味的陪伴與建議。