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        Viking 長期記憶

        Viking 長期記憶 – 火山引擎推出的長期記憶標準工具

        Viking 長期記憶:火山引擎推出的端到端AI記憶解決方案,基于自研VikingDB向量數(shù)據庫,實現(xiàn)百億級數(shù)據毫秒級檢索,精準抽取用戶畫像與,支持語義關鍵詞混合檢索及多輪會話時序處理,助力AI應用構建持久記憶,顯著提升交互體驗。

        Viking 長期記憶:AI的持久記憶之源

        Viking 長期記憶是火山引擎傾力打造的創(chuàng)新性AI記憶產品,旨在為各類智能應用賦予“持久記憶”的能力。該產品深度整合了自研的VikingDB向量數(shù)據庫,其核心優(yōu)勢在于能夠以毫秒級的速度從海量數(shù)據中檢索信息,并精準提煉關鍵和用戶畫像。它不僅支持語義與關鍵詞的混合搜索,還能進行復雜的多輪會話時序處理,整體性能遠超行業(yè)平均水平。Viking 長期記憶提供記憶模板與自定義抽取策略的雙重模式,能夠靈活滿足不同業(yè)務場景的需求,廣泛應用于社交陪聊、智能客服、教育陪練等領域,為AI構建強大的記憶體,從而大幅優(yōu)化用戶交互體驗。

        Viking 長期記憶的核心能力

        • 精準記憶提取與瞬時檢索:能夠高效地從對話中抽取關鍵和用戶畫像,并支持語義與關鍵詞的融合檢索,實現(xiàn)低至毫秒級的響應速度,確保記憶的精確度和檢索效率。
        • 貫穿多輪的記憶管理:穩(wěn)定地記錄和檢索對話歷史,具備強大的時序處理能力,能夠實現(xiàn)跨會話的記憶延續(xù)和角色信息的隔離,讓寶貴的用戶洞察隨時間沉淀。
        • 打造個性化用戶體驗:基于深度理解的用戶畫像和行為軌跡,提供高度個性化的交互支持,精準匹配不同用戶及場景下的記憶需求,從而顯著提升用戶滿意度。
        • 卓越的性能與高并發(fā)承載:支持百億級數(shù)據的毫秒級檢索,索引更新僅需數(shù)秒,能夠輕松應對高并發(fā)、低延遲的嚴苛業(yè)務場景。
        • 高度靈活的適配與定制:提供“記憶模板 + 自定義”兩種記憶抽取模式,并支持用戶自定義畫像維度,能夠靈活適配多樣化的業(yè)務需求。
        • 智能關聯(lián)與絡構建:能夠自動發(fā)現(xiàn)信息之間的關聯(lián),構建動態(tài)的記憶網絡。通過多模態(tài)信息融合與知識圖譜技術,實現(xiàn)信息的深度智能關聯(lián)。
        • 持續(xù)學習與智能進化:通過分析用戶的使用習慣和行為模式,系統(tǒng)能夠不斷優(yōu)化記憶結構,實現(xiàn)自適應學習,讓AI越用越懂用戶。

        Viking 長期記憶的上手指南

        • 激活記憶庫:訪問Viking長期記憶官方控制臺(https://console.volcengine.com/vikingdb/memory/region:vdb-memory+cn-beijing/first-use),使用火山引擎賬號登錄并激活您的記憶庫。
        • 創(chuàng)建記憶庫實例:在記憶庫控制臺中,或通過調用collection/create接口,即可輕松創(chuàng)建一個新的記憶庫。
        • 注入原始數(shù)據:利用session/add接口,將您的會話數(shù)據寫入已創(chuàng)建的記憶庫。系統(tǒng)將根據記憶庫配置(如類型、實體類型、抽取規(guī)則),自動處理并結構化存儲您的消息,形成有價值的記憶。請注意:
          • 當使用相同的session_id調用add_session接口時,該會話下已有的用戶畫像和將被覆蓋。為確保每次會話的性,強烈建議使用UUID動態(tài)生成session_id;僅在明確需要覆蓋舊數(shù)據時才重復使用。
          • 為了確保畫像和能夠正確歸屬用戶,您需要在messages參數(shù)中同時傳入userassistant的消息。該接口不會僅依賴metadata中的ID進行關聯(lián);如果僅發(fā)送user消息,將不會關聯(lián)到metadata中的assistant
        • 直觀查看記憶:在控制臺中,您可以直觀地查看到剛寫入數(shù)據后提取出的記憶內容,包括用戶列表、畫像記憶和記憶。
        • 進行記憶檢索測試:在完成原始數(shù)據注入后,建議在控制臺中進行記憶檢索的初步測試。請注意,為優(yōu)化成本,記憶庫默認在有數(shù)據寫入后才開始構建索引,此過程大約需要3-5分鐘,建議在數(shù)據寫入后稍作等待再進行檢索。
        • 生產環(huán)境集成部署:在生產環(huán)境中,通過調用memory/search接口進行記憶檢索。
        • 檢索策略:在進行檢索時,user_idassistant_id至少需填寫一個,也可同時填寫。建議在每一輪對話結束后都進行一次檢索。
        • 畫像檢索策略:進行畫像檢索時,user_idassistant_id只能填寫其中一個,兩者不能同時填寫。畫像檢索通常在會話開始時進行一次。

        Viking 長期記憶的多元應用場景

        • 智能客服領域:通過跨會話記憶能力,客服系統(tǒng)能夠記住用戶過往的咨詢內容和解決方案,有效避免用戶重復描述,顯著提升客服效率與用戶滿意度。
        • 教育賦能領域:能夠記錄學生的學習進度、知識點掌握情況以及個性化學習習慣,實現(xiàn)“因材施教”,并提供量身定制的學習建議和輔導內容。
        • 智能硬件領域:智能硬件設備能夠根據用戶的使用偏好和習慣,提供個性化的功能和服務,通過持續(xù)學習用戶行為模式,不斷優(yōu)化自身性能。
        • 社交娛樂領域:陪伴式應用能夠記住過往的對話脈絡,保持交流的連貫性和一致性。通過深度分析用戶的情感傾向和興趣點,提供更具人情味的陪伴與建議。
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