Wan2.2-Animate – 阿里通義開源的動作生成模型

Wan2.2-Animate：阿里通義團隊推出的革新性動作生成模型，能夠精準復制表演者的面部表情與肢體動作，生成逼真動畫視頻。支持動作模仿與角色扮演雙模式，可將動畫角色無縫融入原視頻，匹配光照與色調。該模型基于Wan模型，通過空間對齊骨骼信號控制肢體，利用源圖像隱式面部特征重現表情，實現高度可控且富有表現力的角色動畫。即刻訪問通義萬相官網即可在線體驗。

Wan2.2-Animate：讓靜態角色躍然屏上

Wan2.2-Animate，由阿里通義團隊匠心打造，是一款突破性的動作生成引擎。它不僅能精確模仿表演者的動作與表情，更能將這些動態元素賦予靜態角色，創造出栩栩如生的動畫視頻。該模型獨具匠心地融合了動作模仿與角色扮演兩種模式，使得無論是將參考視頻中的生動姿態遷移至靜態圖片，還是將輸入圖片中的角色“植入”現有視頻，都能達到令人驚嘆的逼真效果。

核心功能亮點：

• 動作模仿： 僅需一張角片與一段參考視頻，Wan2.2-Animate便能將視頻中的所有動作與表情神韻，細膩地復刻到靜態角色身上，賦予其生命力。
• 角色替換： 在不改變原視頻的動作、表情及環境的前提下，Wan2.2-Animate能夠巧妙地將視頻中的角色替換為用戶提供的圖片角色，實現天衣無縫的融合。

技術革新驅動：

• 統一輸入范式： Wan2.2-Animate對Wan模型的輸入范式進行了優化，將參考圖像、時間幀引導以及環境信息整合至統一的符號表示，完美契合角色動畫生成的需求。
• 精準肢體控制： 模型利用空間對齊的骨骼信號，精確捕捉并復制身體動作，通過骨骼信號與角像的巧妙結合，實現對角色肢體動作的精細化駕馭。
• 細膩面部表情： 通過從源圖像中提取的隱式面部特征作為驅動信號，Wan2.2-Animate能夠重現角色細微的面部表情變化，帶來極致逼真的視覺體驗。
• 智能環境融合： 為確保角色替換時的自然融入，模型引入了輔助性的Relighting LoRA模塊。該模塊能在保持角色自身視覺風格一致性的同時，使其光照與色調與新環境完美匹配，實現真正的無縫融合。

輕松上手，即刻體驗：

• 訪問官網： 前往通義萬相官網，登錄您的賬號。
• 上傳素材： 上傳一張您心儀的角片和一段作為參考的視頻。
• 模式選擇： 根據您的需求，選擇“動作模仿”或“角色替換”模式。
• 一鍵生成： 點擊“生成”按鈕，模型將自動處理，為您呈現精彩的動畫效果。

項目資源鏈接：

• 官方網站： https://humanaigc.github.io/wan-animate/
• HuggingFace模型庫： https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B
• 技術論文： https://arxiv.org/pdf/2509.14055

廣闊應用前景：

• 視頻編輯： 在視頻制作中，輕松實現角色替換，并保證動畫角色與原視頻場景的光影、色調融為一體，創造出乎意料的視覺效果。
• 游戲開發： 結合玩家的動作捕捉數據，實時生成高度自然的動畫，顯著提升游戲角色的真實感和玩家的沉浸式體驗。
• 虛擬與增強現實： 在VR/AR環境中，構建逼真的虛擬角色，實現與用戶的流暢互動，為用戶帶來前所未有的真實感。
• 教育培訓： 在教學場景中，利用動畫角色作為生動的教學助手，通過其豐富的表情和動作吸引學生注意力，提升學習的趣味性和互動性。