DeepSeek-R1-Safe – 浙大聯(lián)合華為推出的安全大模型

DeepSeek-R1-Safe：為網(wǎng)絡(luò)安全而生的智能守護者

核心觀點：DeepSeek-R1-Safe 是浙江大學與華為強強聯(lián)合的成果，一款深度融合安全理念的大模型。它依托華為昇騰芯片和MindSpeedLLM框架，通過精心構(gòu)建的安全語料庫、創(chuàng)新的安全監(jiān)督訓練及強化學習策略，顯著提升了AI的安全性與合規(guī)性，同時保持了強大的通用能力，并已實現(xiàn)開源，為安全訓練、微調(diào)和測試提供了強大支持。

DeepSeek-R1-Safe 簡介

DeepSeek-R1-Safe 并非一個普通的大模型，而是由浙江大學網(wǎng)絡(luò)空間安全學院與華為攜手打造的，一款專為安全領(lǐng)域量身定制的、基于 DeepSeek 深度優(yōu)化的智能模型。它巧妙地結(jié)合了華為先進的昇騰芯片與 MindSpeedLLM 框架，并通過一套嚴謹?shù)牧鞒獭ň脑O(shè)計安全語料、精細化安全監(jiān)督訓練以及富有挑戰(zhàn)性的強化學習——全面強化了其安全性和合規(guī)性。該模型現(xiàn)已全面開源，其滿血版權(quán)重意味著它能夠靈活應(yīng)用于安全訓練、模型微調(diào)以及性能測試等多種場景，尤其適用于對安全性和合規(guī)性有著極高要求的領(lǐng)域，如網(wǎng)絡(luò)安全防護和敏感數(shù)據(jù)保護等。

DeepSeek-R1-Safe 的核心能力

• 堅不可摧的安全屏障

  模型在識別和抵御各類惡意內(nèi)容及“越獄”攻擊方面表現(xiàn)卓越，其高成功率的防御能力為AI系統(tǒng)的安全性注入了強大的信心。

• 性能與安全的完美平衡

  在實現(xiàn)令人矚目的安全防護能力的同時，DeepSeek-R1-Safe 對模型通用性能的損耗微乎其微，實現(xiàn)了安全與性能的精妙協(xié)同優(yōu)化。

• 主動的安全意識與優(yōu)化

  通過先進的安全監(jiān)督訓練和強化學習技術(shù)，模型被引導主動識別潛在風險，并能進行合規(guī)性的推斷，從而不斷提升其安全性和魯棒性。

• 高質(zhì)量安全語料的賦能

  模型構(gòu)建了海量的、高質(zhì)量的安全語料庫，并融入了細致的安全思維鏈，為模型的訓練奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，顯著增強了其內(nèi)在的安全能力。

DeepSeek-R1-Safe 的技術(shù)基石

• 全棧自主可控的安全訓練體系

  從底層架構(gòu)出發(fā)，DeepSeek-R1-Safe 建立了一套貫穿“海量優(yōu)質(zhì)安全語料 — 平衡優(yōu)化的安全訓練 — 全鏈路自主可控的軟硬件平臺”的全棧式安全訓練框架，將安全基因深植于模型的“思考”與“表達”之中。

• 精雕細琢的安全語料打磨

  通過系統(tǒng)性地梳理全球13個國家24項法律法規(guī)，模型構(gòu)建了一個覆蓋14類主流風險的合規(guī)基準，實現(xiàn)了語料在多維度上的深度融合。此外，它還創(chuàng)建了包含“風險問題-安全思維鏈-安全回答”的創(chuàng)新三元組語料庫，通過顯式融入安全思維鏈，賦予模型主動判斷風險和進行合規(guī)推導的能力。同時，引入前沿的越獄攻擊策略，豐富了對抗樣本的生成方法，有效引導模型提升對誘導性輸入的抵抗力。

• 前沿的安全訓練范式創(chuàng)新

  模型首創(chuàng)了“安全核心思維模式預(yù)對齊”機制，在基礎(chǔ)訓練階段就將安全語料中的核心思維模式與模型的認知架構(gòu)進行預(yù)先匹配，實現(xiàn)對安全思維的快速引導。此外，還創(chuàng)新性地提出了“動態(tài)感知高效精準補償”機制，通過代表性數(shù)據(jù)的微調(diào)來快速彌補非安全相關(guān)參數(shù)對模型性能的影響。在安全強化學習方面，模型采用了“多維可驗證安全強化學習”機制，構(gòu)建了多維度、細粒度的安全獎勵信號體系，并巧妙運用“性能-安全帕累托最優(yōu)組合策略”，使模型能夠在充滿對抗性的環(huán)境中自主學習權(quán)衡與決策，從而實現(xiàn)安全性和通用能力的協(xié)同進化。

DeepSeek-R1-Safe 的開源入口

• GitHub 倉庫

  您可以在以下鏈接找到 DeepSeek-R1-Safe 的詳細信息和代碼：https://github.com/ZJUAISafety/DeepSeek-R1-Safe

DeepSeek-R1-Safe 的廣闊應(yīng)用前景

• 筑牢網(wǎng)絡(luò)安全防線

  模型能夠高效地識別和過濾網(wǎng)絡(luò)中的不良信息，有效阻止惡意內(nèi)容的擴散，為維護網(wǎng)絡(luò)世界的安全與穩(wěn)定貢獻力量。

• 守護數(shù)據(jù)隱私與安全

  在數(shù)據(jù)處理與存儲的各個環(huán)節(jié)，模型都能確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性與安全性，有力防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

• 提升內(nèi)容審核效率與質(zhì)量

  部署于社交媒體、新聞平臺等場景，模型能自動檢測并屏蔽違規(guī)內(nèi)容，顯著提升內(nèi)容管理的效率與準確性。

• 構(gòu)建安全可靠的智能交互

  為智能客服及對話系統(tǒng)提供安全、可信的內(nèi)容生成能力，有效規(guī)避生成不當或有害的回復。

• 助力金融風險智能防控

  在金融領(lǐng)域，模型可用于識別和防范欺詐行為，切實保護用戶資金安全，維護金融市場的健康秩序。