混元3D-Omni

混元3D-Omni – 騰訊混元推出的3D資產生成框架

騰訊混元3D團隊傾力打造的混元3D-Omni（Hunyuan3D-Omni），是一項革新性的3D資產生成框架，其核心在于通過多元化的控制信號實現對3D模型的精確塑造。該框架在Hunyuan3D 2.1架構的基礎上，巧妙地引入了一個統一的控制編碼器，能夠無縫處理點云、骨骼姿態、邊界框等各類輸入指令，從而有效杜絕信號間的干擾與混淆。為了進一步提升模型的性能，混元3D-Omni采用了漸進式、難度感知的采樣策略進行訓練，它會優先關注和學習那些更具挑戰性的信號，從而顯著增強模型在面對不完整輸入時的適應能力與魯棒性。混元3D-Omni的強大之處在于其對邊界框、骨骼姿態、點云、體素等多種控制方式的廣泛支持，能夠精準生成具有特定姿態的人物模型，或完全符合邊界框約束的精細模型，徹底攻克了傳統3D生成技術中普遍存在的扭曲、細節模糊等難題。

混元3D-Omni的卓越功能

多元化輸入信號的整合：該框架能夠接納點云、骨骼姿態、邊界框、體素等豐富多樣的控制信號。通過一個集成的控制編碼器，這些信號被轉化為引導模型生成3D模型的條件，確保了生成結果的精確性。
超高精度模型生成：混元3D-Omni在生成3D模型時，能夠達到令人驚嘆的精度。它有效地克服了以往3D生成技術中常見的形變、平面化、細節丟失以及比例失調等弊病，極大地提升了生成模型的整體品質。
具備幾何感知能力的變換：該框架擁有敏銳的幾何感知能力，能夠對3D模型進行符合幾何學原理的變換。這使得生成的模型在形態和結構上更加自然、合理，符合物理規律。
生產流程的堅實保障：通過采用漸進式、難度感知的采樣訓練方式，混元3D-Omni極大地增強了模型在面對不同輸入條件時的穩定性。即便在部分控制信號缺失的情況下，模型也能穩定地生成高質量的3D資產，為生產流程提供了堅實的保障。
風格化與標準化并存的輸出：該框架不僅能夠幫助標準化角色姿態，使其更加規整，還能為生成的3D模型提供多樣化的風格化選項。這使得用戶能夠根據不同的應用場景和需求，輕松獲得符合特定風格要求的3D資產。

混元3D-Omni的核心技術解析

統一化控制編碼器的設計：核心技術之一在于構建了一個統一的控制編碼器。它能夠將點云、骨骼姿態、邊界框、體素等多種形式的控制信號，統一映射為點云表示。隨后，通過一個輕量級的編碼器提取這些信號的關鍵特征，從而避免了控制目標之間的混淆，實現了多模態信號的高效融合。
漸進式訓練策略的應用：訓練過程中采用了漸進式、難度感知的采樣策略。具體而言，為每個訓練樣本選擇一種控制模態，并優先學習那些難度較高的信號。這種策略有效地降低了對易于學習信號的依賴，促進了模型在多模態融合方面的穩健性，并顯著提升了模型在面對缺失輸入時的魯棒性。
幾何感知生成機制：模型在生成3D資產的過程中，具備了深刻的幾何感知能力。它能夠準確理解輸入信號所蘊含的幾何特性，并據此生成符合幾何邏輯的3D模型。這有效避免了生成模型出現扭曲、平面化或比例失調等問題，極大地提高了生成結果的精確度。
基于擴散模型的生成原理：混元3D-Omni借鑒了擴散模型的生成原理。通過逐步去噪的過程，模型能夠生成精細的3D模型。在此過程中，輸入的控制信號扮演著關鍵的引導角色，使得模型能夠生成符合用戶特定要求的3D資產，實現了高度可控的3D生成。
模型架構的持續演進：該框架繼承并在此基礎上進行了擴展，充分利用了Hunyuan3D 2.1架構的優勢。通過增加對多種控制信號的處理能力，不僅保留了原有架構的精髓，更在整體性能和生成質量上實現了顯著的飛躍。