SongBloom – 騰訊AI Lab推出的全長度歌曲生成模型

SongBloom：騰訊AI Lab引領的性全長歌曲生成框架

在人工智能飛速發展的浪潮中，騰訊AI Lab再度推出重磅力作——SongBloom，一個顛覆性的全長歌曲生成框架。該框架巧妙融合了自回歸草圖繪制與先進的擴散模型細化技術，通過創新的“交錯生成范式”（Interleaved Generation），在語義與聲學上下文之間游刃有余地切換，最終雕琢出高品質的完整歌曲。令人驚嘆的是，SongBloom僅需一段 10 秒的音頻片段及相應的歌詞，便能揮灑自如地創作出長達 2 分 30 秒的雙通道、48kHz 高保真音頻。在音頻質量和歌詞精確度兩大核心指標上，SongBloom已然逼近甚至超越了當前領域內的頂尖水平（SOTA），并且已面向全球開源，惠及廣大開發者和音樂愛好者。

SongBloom的核心亮點與強大功能

• 閃電般的歌曲創作效率：只需提供一小段 10 秒的音頻靈感和配套歌詞，SongBloom就能迅速為您編織出長達 2 分 30 秒的完整音樂篇章，支持雙通道、48kHz 標準的高品質音頻輸出，極大地縮短了創作周期。

• 獨樹一幟的生成藝術：其核心在于“交錯生成范式”，它將自回歸模型生成的音樂“草圖”與擴散模型的精細“潤色”巧妙結合，在語義理解與聲學細節之間形成良性互動，從而優化整首歌曲的結構脈絡與聽覺體驗。

• 卓越的音質與歌詞契合度：SongBloom在呈現令人贊嘆的音頻品質和高度精準的歌詞同步方面表現尤為突出，其性能已達行業領先地位，顯著優于市面上已有的開源解決方案。

• 開放共享與易于上手：該項目已全面開源，并提供了詳盡的使用指南及多種優化過的模型版本，即使是配置較低的設備也能流暢運行，讓您能迅速投入到創作實踐中。

• 廣闊的應用前景賦能各行各業：SongBloom為音樂創作、音頻后期制作等領域注入了強大的創新動力，不僅能大幅提升工作效率，更能激發前所未有的音樂創意火花。

SongBloom背后的技術精髓

• 交錯生成范式：通過在語義與聲學信息之間動態切換，該范式實現了對歌曲整體架構和細節音質的精妙調控。

• 自回歸草圖繪制：利用自回歸模型的強大能力，生成具有良好結構連貫性且音素對齊的音樂“骨架”。

• 擴散模型精細化處理：將擴散模型的強大生成能力應用于音樂草圖，實現高保真度的音頻細節重構，顯著提升最終的音質表現。

• 離散與連續特征的融合：通過結合離散的“草圖”標記（sketch token）與連續的 VAE 潛在表示，實現了結構與音質的雙重優化。

• 多模態輸入的智能融合：模型能夠深度理解歌詞與音頻樣本這兩類截然不同的輸入信息，并通過強大的多模態融合技術，實現高度精準的歌曲生成。

SongBloom的精彩入口

• GitHub代碼庫：https://github.com/tencent-ailab/SongBloom
• HuggingFace模型集市：https://huggingface.co/CypressYang/SongBloom
• 深度技術解析（arXiv）：https://arxiv.org/pdf/2506.07634
• 在線互動體驗（Demo）：https://cypress-yang.github.io/SongBloom_demo/

SongBloom的無限應用場景

• 音樂創作的源泉：為音樂家和創作者提供源源不斷的靈感，快速生成高質量的歌曲雛形，助力探索全新的音樂風格與創作疆界。

• 影視游戲音頻制作加速器：在影視、游戲、廣告等媒體內容的音頻制作環節，SongBloom能快速生成背景音樂或主題曲，顯著提升制作效率。

• 賦能音樂教育：作為一款創新的音樂教育工具，SongBloom有助于學生理解音樂的結構與創作流程，激發其學習興趣。

• 娛樂互動新體驗：在短視頻、社交媒體等平臺，SongBloom能夠為用戶量身定制個性化音樂內容，增強平臺的趣味性和用戶參與度。

• 品牌營銷的定制化配樂：為企業和品牌打造專屬音樂，用于產品推廣、活動宣傳等場景，有效提升品牌形象和市場影響力。