大模型現(xiàn)存的10個(gè)問題和挑戰(zhàn)

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動(dòng)態(tài)標(biāo)題：大模型現(xiàn)存的10個(gè)問題和挑戰(zhàn)

關(guān)鍵字：模型,上下文,報(bào)告,幻覺,數(shù)據(jù)

文章來源：人工智能學(xué)家

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內(nèi)容摘要：來源：Coggle數(shù)據(jù)科學(xué)大模型現(xiàn)存的問題和挑戰(zhàn)這篇文章介紹了關(guān)于大型語言模型（LLMs）研究中的十個(gè)主要方向和問題：1. 減少和度量幻覺：幻覺指的是AI模型虛構(gòu)信息的情況，可能是創(chuàng)意應(yīng)用的一個(gè)特點(diǎn)，但在其他應(yīng)用中可能是一個(gè)問題。這個(gè)方向涉及減少幻覺和開發(fā)衡量幻覺的度量標(biāo)準(zhǔn)。2. 優(yōu)化上下文長度和構(gòu)造：針對(duì)大多數(shù)問題，上下文信息是必需的，文章介紹了在RAG（Retrieval Augmented …

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