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動(dòng)態(tài)標(biāo)題：大模型現(xiàn)存的10個(gè)問(wèn)題和挑戰(zhàn)

關(guān)鍵字：模型,上下文,報(bào)告,幻覺(jué),數(shù)據(jù)

文章來(lái)源：人工智能學(xué)家

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內(nèi)容摘要：來(lái)源：Coggle數(shù)據(jù)科學(xué)大模型現(xiàn)存的問(wèn)題和挑戰(zhàn)這篇文章介紹了關(guān)于大型語(yǔ)言模型（LLMs）研究中的十個(gè)主要方向和問(wèn)題：1. 減少和度量幻覺(jué)：幻覺(jué)指的是AI模型虛構(gòu)信息的情況，可能是創(chuàng)意應(yīng)用的一個(gè)特點(diǎn)，但在其他應(yīng)用中可能是一個(gè)問(wèn)題。這個(gè)方向涉及減少幻覺(jué)和開(kāi)發(fā)衡量幻覺(jué)的度量標(biāo)準(zhǔn)。2. 優(yōu)化上下文長(zhǎng)度和構(gòu)造：針對(duì)大多數(shù)問(wèn)題，上下文信息是必需的，文章介紹了在RAG（Retrieval Augmented …

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