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原標(biāo)題：訓(xùn)練大模型缺少高質(zhì)量數(shù)據(jù)？我們找到了一種新的解決方案

關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),模型,政策,隱私,行業(yè)

文章來源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：11345字

內(nèi)容摘要：機(jī)器之心原創(chuàng)作者：WX獲取高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的主要難點(diǎn)在于企業(yè)往往不愿意、不能或者不敢分享他們的數(shù)據(jù)。作為一種隱私計(jì)算的新范式，「可控計(jì)算」讓數(shù)據(jù)提供方能夠控制自己的數(shù)據(jù)如何被使用，保障數(shù)據(jù)提供方的權(quán)益，有望推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)和更廣泛的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展。數(shù)據(jù)，作為決定機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能的三大要素之一，正在成為制約大模型發(fā)展的瓶頸。正所謂「Garbage in, garbage out」[1]，無論你的算法多…

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文章來源：機(jī)器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)