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質疑增程、理解增程、成為增程，然后呢？

以“全場景”探索AI To B的成功之道。

大模型熱錢洶涌：全年卷走超4千億融資。【附完整名單】

我們“解剖”了2024年最具迷惑性的商業騙局，將其制作成一份“職場防詐指南”，送給可能要在2025年求職的你。

警惕泡沫。

它的技術和我們的錢包，都沒準備好。

向一級方程式看齊。

這次能走多遠？

AI音樂，不再只是玩具。

開源大模型又強了一大截。

Chinese SafetyQA是全球第一個針對中文安全領域的系統性評估模型安全事實性知識的高質量評測集。

DRT-o1 將長 CoT 的成功引入神經機器翻譯。

從8-Bit到4-Bit。

在解決了「能或不能」的問題之后，推理成本是大語言模型落地最后最關鍵的挑戰

原標題：Anthropic聯創：Scaling Law沒崩，但推理成天價！有了TTT，25年AI更加速 文章來源：新智元 內容字數：5825字AI發展并未停滯：規模法則（Scaling Law...