AI百科

Model Context Protocol（MCP） 是 Anthropic 推出的開放協議，標準化大型語言模型（LLM）與外部數據源和工具之間的通信。通過提供統一的接口，使 LLM 能靈活...

鴻蒙智能體框架（Harmony Agent Framework，簡稱 HMAF）是華為公司為其自主研發的鴻蒙操作系統（HarmonyOS）打造的一款核心人工智能框架 。在于構建一個具備...

通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）是具備與人類相當甚至超越人類的廣泛認知能力的人工智能形態 。能像人類一樣在各種不同的任務和環境中...

AI智能體（AI Agent），也被稱為人工智能體，是人工智能領域中的一個核心概念，指的是能感知其環境、進行自主決策并采取行動以實現特定目標的智能實體或計算...

ANP（Agent Network Protocol）是開源的智能體通信協議，成為智能體互聯網時代的 HTTP，為數十億智能體構建一個開放、安全、高效的協作網絡。打破數據孤島，...

Vibe Coding（氛圍編程）是OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy推出的新型編程范式。基于人工智能，特別是大型語言模型（LLM），開發者通過自然語言描述需求，AI...

模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）是一種開放協議，讓大型語言模型（LLM）與外部工具和數據源實現無縫通信。通過統一的協議實現各類數據源的插...

草稿鏈（Chain-of-Draft, CoD）是Zoom的研究團隊提出新的AI推理范式，通過模仿人類的簡潔思維過程來提升推理效率，節省成本。受到了人類解決問題時依賴草稿或...

模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）是一種開放協議，讓大型語言模型（LLM）與外部工具和數據源實現無縫通信。通過統一的協議實現各類數據源的插...

NSA（Native Sparse Attention ）是DeepSeek提出的一種新型稀疏注意力機制，通過算法創新和硬件優化提升長文本建模的效率。核心在于動態分層稀疏策略，結合粗...

前向鏈結（Forward Chaining）是在人工智能領域中使用推理引擎進行自動推理的方法。是數據驅動的推理策略，從已知事實出發，通過應用一系列規則來推導出新的...

評估模型（Judge models）是用于評估其他模型輸出質量的輔助模型，充當“裁判員”的角色，對大語言模型（LLM）的輸出結果進行評估和打分。模型通過輸入問題和待...

智能體RAG（Agentic RAG）是一種結合了AI智能體（Agent）和檢索增強生成（RAG）系統的方法。它通過引入智能體框架來改變處理問答方式的技術。與僅依賴大模型...

OS Agents 是能理解和執行復雜任務的智能體，它們通過操作系統提供的接口與計算設備交互，自動完成從簡單到復雜的各種任務。任務可以是信息檢索、文件管理、...

知識圖譜問答（KGQA）是一種結合知識圖譜和自然語言處理技術的系統，旨在通過理解用戶的自然語言問題，從結構化的知識圖譜中檢索并生成準確的答案。