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誰應該使用AutoTrain？

AutoTrain適用于任何想要訓練最先進的NLP、CV、語音或表格任務模型，但不想花時間在訓練模型的技術細節上的人。AutoTrain也適用于任何想要為自定義數據集訓練模型，但不想花時間在訓練模型的技術細節上的人。我們的目標是讓任何人都能輕松地為任何任務訓練最先進的模型，我們的重點不僅是數據科學家或機器學習工程師，也包括非技術用戶。

如何使用AutoTrain？

我們提供多種使用AutoTrain的方式：

• 沒有編程經驗的用戶可以通過使用AutoTrain Docker鏡像創建新的空間?https://huggingface.co/new-space?template=autotrain-projects/autotrain-advanced?來處理大量數據樣本?AutoTrain Advanced?。請確保將空間保持私密。
• 具有少量數據樣本的非編碼用戶可以使用位于?https://ui.autotrain.huggingface.co/projects?的 UI 使用 AutoTrain。請注意，此 UI 不會像 AutoTrain Advanced 一樣頻繁更新新任務和功能。
• 開發者可以使用Python API訪問和構建AutoTrain，或在本地運行AutoTrain高級UI。Python API可在?autotrain-advanced?軟件包中獲得。您可以使用pip進行安裝：
  pip install autotrain-advanced
• 開發者也可以直接使用AutoTrain API。該API可在以下網址找到：?https://api.autotrain.huggingface.co/docs

?什么是AutoTrain Advanced？

AutoTrain Advanced 可以在 Hugging Face 空間或本地（如果使用 pip 安裝在本地）處理您的數據。這樣可以節省時間，因為數據處理不是由 AutoTrain 后端完成的，從而使您的作業不會排隊。AutoTrain Advanced 還允許您使用自己的硬件（更好的 CPU 和 RAM）來處理數據，從而使數據處理更快。
使用AutoTrain Advanced，高級用戶還可以控制每個作業訓練時使用的超參數。這使您可以使用不同的超參數訓練多個模型并比較結果。
其他所有內容與AutoTrain相同。您可以使用AutoTrain Advanced來訓練自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、語音和表格任務的模型。
我們建議使用AutoTrain Advanced，因為它更快、更靈活，并且將來會支持更多的任務和功能。