亚洲AV成人噜噜无码网站,亚洲日本va中文字幕久久,久久久久亚洲AV无码去区首

DeBERTa: Decoding-enhanced BERT with Disentangled Attention

DeBERTa improves the BERT and RoBERTa models using disentangled attention and enhanced mask decoder. It outperforms BERT and RoBERTa on majority of NLU tasks with 80GB training data.
Please check the official repository for more details and updates.
This is the DeBERTa large model fine-tuned with MNLI task.

Fine-tuning on NLU tasks

We present the dev results on SQuAD 1.1/2.0 and several GLUE benchmark tasks.

Model	SQuAD 1.1	SQuAD 2.0	MNLI-m/mm	SST-2	QNLI	CoLA	RTE	MRPC	QQP	STS-B
F1/EM	F1/EM	Acc	Acc	Acc	MCC	Acc	Acc/F1	Acc/F1	P/S
BERT-Large	90.9/84.1	81.8/79.0	86.6/-	93.2	92.3	60.6	70.4	88.0/-	91.3/-	90.0/-
RoBERTa-Large	94.6/88.9	89.4/86.5	90.2/-	96.4	93.9	68.0	86.6	90.9/-	92.2/-	92.4/-
XLNet-Large	95.1/89.7	90.6/87.9	90.8/-	97.0	94.9	69.0	85.9	90.8/-	92.3/-	92.5/-
DeBERTa-Large¹	95.5/90.1	90.7/88.0	91.3/91.1	96.5	95.3	69.5	91.0	92.6/94.6	92.3/-	92.8/92.5
DeBERTa-XLarge¹	-/-	-/-	91.5/91.2	97.0	–	–	93.1	92.1/94.3	–	92.9/92.7
DeBERTa-V2-XLarge¹	95.8/90.8	91.4/88.9	91.7/91.6	97.5	95.8	71.1	93.9	92.0/94.2	92.3/89.8	92.9/92.9
DeBERTa-V2-XXLarge^1,2	96.1/91.4	92.2/89.7	91.7/91.9	97.2	96.0	72.0	93.5	93.1/94.9	92.7/90.3	93.2/93.1

數據評估

microsoft/deberta-large-mnli瀏覽人數已經達到520，如你需要查詢該站的相關權重信息，可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入；以目前的網站數據參考，建議大家請以愛站數據為準，更多網站價值評估因素如：microsoft/deberta-large-mnli的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等；當然要評估一個站的價值，最主要還是需要根據您自身的需求以及需要，一些確切的數據則需要找microsoft/deberta-large-mnli的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等！

特別聲明

本站OpenI提供的microsoft/deberta-large-mnli都來源于網絡，不保證外部鏈接的準確性和完整性，同時，對于該外部鏈接的指向，不由OpenI實際控制，在2023年 5月 26日下午6:04收錄時，該網頁上的內容，都屬于合規合法，后期網頁的內容如出現違規，可以直接聯系網站管理員進行刪除，OpenI不承擔任何責任。

OpenI致力于優質、實用的網絡站點資源收集與分享！本文地址http://m.futurefh.com/sites/10697.html轉載請注明